Ein Modell sagt voraus EINE Antwort. In der industriellen Praxis sind mehrere davon gleichzeitig gefragt: Maximierung der Festigkeit unddie Zykluszeit minimieren und Eine bestimmte Wertung als Ziel anstreben. Darum geht es auf dieser Seite.
Links die Liste der Vorlagen des Projekts: man Kreuze diejenigen an, die gemeinsam optimiert werden sollen. Rechts jeweils:
- sein Art der Optimierung : Maximieren, minimieren oder Ziel, mit seiner Zielwert im letzteren Fall; ;
- seine Wünschbarkeitsparameter : Die Grenzwerte, die die Antwort in einen Zufriedenheitswert von 0 bis 1 umrechnen: Noch schlimmer und Ziel mit einem einfachen Ziel, Minimaler Schlechtwert / Minimaler Zielwert / Maximaler Zielwert / Maximaler Schlechtwert für ein umrahmtes Motiv; ;
- sein Gewicht, was auf seine relative Bedeutung hinweist; ;
- und das Auslesen des aktuellen Punktes: Vorhersage, Gemessen, Fehler %, Wünschbarkeit.
Die Faktor-Schieberegler verschieben den Arbeitspunkt, woraufhin alle Ergebnisse neu berechnet werden. Die Berechnungsschaltfläche ermittelt den’Gesamtoptimum : der Punkt, der die Gesamtattraktivität maximiert.
Drei Diagramme zur Auswahl:
- alle Modelle,
- die Attraktivität,
- oder ein bestimmtes Modell.
💡 Die Attraktivität ist das Produkt der individuellen Präferenzen. Diese multiplikative Form ist kein rein rechnerisches Detail: Sie bedeutet, dass’Eine Antwort mit dem Wert 0 macht alles zunichte. Eine Einstellung, die bei vier Kriterien „ausgezeichnet“ und beim fünften „inakzeptabel“ ist, wird abgelehnt – genau das ist das gewünschte Verhalten, das ein gewichteter Durchschnitt hingegen nicht liefert.
⚠️ Das gefundene Optimum ist gilt nur im Bereich der Daten. Das Modell dehnt seine Vorhersagen gerne darüber hinaus aus, ohne darauf hinzuweisen. Ein Optimum, das an einer Grenze des Bereichs liegt, ist ein Hinweis: Das wahre Optimum liegt wahrscheinlich außerhalb, und um es zu erreichen, sind neue Versuche erforderlich und keine Extrapolation.