Anhang: Begriffsbestimmungen

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  • Modell : angepasste Funktion, die Y anhand von X vorhersagt.
  • X / Y : die erklärenden Faktoren und die vorhergesagte Antwort.
  • Testzeilen : Zeilen, die aus dem Trainingsprozess ausgeschlossen sind und ausschließlich der Modellüberprüfung dienen.
  • Überanpassung : Ein Modell, das seine Trainingsdaten reproduziert, bei neuen Daten jedoch versagt.
  • R² / angepasster R² : Anteil der erklärten Variabilität, wobei der zweite die Anzahl der Terme einschränkt.
  • VIF : Varianz-Inflationsfaktor; misst die Redundanz eines Terms im Verhältnis zu den anderen.
  • Verwechslungsmatrix : Kreuzung der beobachteten und der vorhergesagten Klassen bei einer qualitativen Y-Variablen.
  • Wünschbarkeit : Umrechnung einer Zufriedenheitsbewertung von 0 bis 1. Die Gesamtattraktivität ist die Produkt individuelle Präferenzen.
  • Gauß-Prozess : Modell, das einen Wert vorhersagt und seine Unsicherheit in jeder Hinsicht.
  • Bayesianische Optimierung : sequenzielle Auswahl der durchzuführenden Versuche, gesteuert durch einen Gauß-Prozess.
  • Nutzung / Erkundung : sich auf das bekannte Optimum konzentrieren oder das Unbekannte erforschen.
  • Erwarteter Gewinn (EI) : Erwartete Verbesserung eines vorgeschlagenen Versuchs gegenüber dem derzeit besten Ergebnis. – Leave-One-Out-Kreuzvalidierung (LOO) : Jeder Versuch wird so vorhergesagt, als wäre er nicht durchgeführt worden.
  • Q² (prädiktives R²) : R², berechnet auf der Grundlage dieser „Leave-One-Out“-Vorhersagen. Der wahre Indikator für die Vorhersagekraft. – Umschlag 95 % : Anteil der Versuche, die in den angegebenen Vorhersagebereich fallen.
  • Nugget : Anteil der Variabilität, der auf Mess- und Prozessrauschen zurückgeführt wird.
  • ARD : Korrelationslängen pro Faktor; eine kurze Länge deutet auf einen Faktor hin, auf den das Modell die Antwort stark reagieren lässt.
  • Simplex : Bereich der Mischungen, deren Anteile sich auf 1 summieren.
  • Ternärdiagramm : Dreiecksdiagramm eines Dreikomponentengemisches.