Anhang: Definition

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  • Faktor (X) : Größe, die im Experiment gesteuert wird.
  • Stufe : Wert, der einem Faktor in einem Versuch zugewiesen wird.
  • Essay: eine Linie im Grundriss, also eine Kombination aus Ebenen, die umgesetzt werden soll.
  • Interaktion : Die Auswirkung eines Faktors hängt vom Ausmaß eines anderen Faktors ab. Dies lässt sich aus keiner der Studien, in denen die Faktoren einzeln untersucht wurden, ableiten.
  • Alias : Zwei Effekte, die durch den Aufbau des Plans miteinander vermischt werden – in den Daten gibt es nichts, was sie voneinander trennt.
  • Beschluss : Schweregrad der Alias-Effekte. III = Hauptwirkungen, die mit Wechselwirkungen verwechselt werden; IV = eigenständige Hauptwirkungen; V und höher = vernachlässigbare Verwechslungen.
  • Orthogonalität : Es besteht kein Zusammenhang zwischen zwei Spalten des Plans; ihre Effekte werden unabhängig voneinander geschätzt.
  • Kernpunkt : Test in der Mitte des Messbereichs für alle Faktoren. Misst die Wiederholbarkeit und zeigt die Krümmung an.
  • Replikation : Den Plan überarbeiten, um die Aliase zu beseitigen, was eine Verdopplung der Versuche zur Folge hat.
  • Freiheitsgrade (ddl) : Anzahl der zu schätzenden Koeffizienten. Mindestanzahl der Versuche.
  • Gesamtplan : alle Kombinationen von Stufen. Keine Aliase, maximale Kosten.
  • Fraktionierter Plan : ein ausgewählter Ausschnitt aus dem Gesamtplan. Weniger Versuche, also im Gegenzug.
  • DSD (Definitive Screening Design) : Ein dreistufiges Screening-Verfahren, das die Krümmung teilweise erfasst, ohne die Haupteffekte mit den Wechselwirkungen zu verwechseln.
  • Antwortfläche : Vollständiges quadratisches Modell – linear, Wechselwirkungen, Quadrate –, mit dem sich ein Optimum lokalisieren lässt.
  • Verhältnis Würfel/Kugel (α) : Abstand der sternförmig angeordneten Punkte einer zusammengesetzten Ebene, in kodierten Einheiten.
  • Füllplan : Konzept zur gleichmäßigen Abdeckung des Raums, ohne von einem bestimmten Modell auszugehen.
  • Audze-Eglais : Kriterium für die Raumausnutzung; je niedriger, desto besser.
  • MaxPro : Kriterium für die Ausfüllung der Prognosen; nützlich, wenn nur wenige Faktoren tatsächlich eine Rolle spielen.
  • D-Optimalität : Kriterium für die Auswahl einer Teilmenge von Versuchen, die für ein gegebenes Modell die Determinante der Informationsmatrix maximiert.
  • Zertifizierter Plan (Smart DOE) : Versuchsplan, bei dem die Orthogonalität der Haupteffekte und das Fehlen von Aliasing mit der zweiten Ordnung mathematisch nachgewiesen und bei jeder Lieferung erneut überprüft werden.