1. Die Merkmalstabelle
Oben auf dem Bildschirm fasst eine Tabelle die Definitionen der einzelnen Merkmale zusammen. Die wichtigsten Spalten:
- Substantiv : die Bezeichnung der Variablen; ;
- Sigma und kurzfristig : die beiden Streuungen; ;
- Vertrieb und Gesetzeskonformität : die angepasste Gesetzgebung und die Qualität dieser Anpassung; ;
- Toleranz min / max, LCI und LCS : die Spezifikations- und Kontrollgrenzen; ;
- Ziel und nominal : der Zielwert.
💡 Die Spalte Gesetzeskonformität muss als Erstes geprüft werden. Alle Fähigkeitskennzahlen setzen eine Verteilung voraus; bei einer schlechten Anpassung sind die angezeigten Cp- und Cpk-Werte aussichtslos, und es muss entweder eine andere Verteilung gewählt oder die Daten transformiert werden.
2. Die Grafiken
- Histogramm : die Form der Verteilung mit der überlagerten angepassten Verteilung und den Toleranzen. Auf einen Blick lassen sich eine Verschiebung, eine übermäßige Streuung sowie eine Bimodalität erkennen – ein häufiges Anzeichen für eine Vermischung zweier Populationen, zweier Maschinen oder zweier Materialchargen.
- Henry-Gerade : Die Punkte liegen auf einer Linie, wenn die Verteilung den Vorgaben entspricht. Dies ist ein aussagekräftigerer visueller Test als das Histogramm, insbesondere in den Randbereichen der Verteilung – genau dort, wo Abweichungen auftreten.
- Kontrollkarte : die Chronologie. Sie gibt Antwort auf eine Frage, die das Histogramm außer Acht lässt: Ist der Vorgang stabil ?
- Umfang : die Streuung innerhalb jeder Probe im Zeitverlauf.
- EWMA : ein gewichteter gleitender Durchschnitt, der auf anhaltende geringfügige Abweichungen stärker reagiert als eine herkömmliche Karte.
⚠️ Histogramm und Kontrollkarte sind nicht austauschbar. Ein Prozess, der sich langsam verschiebt, kann ein durchaus akzeptables Histogramm ergeben: Die Messwerte vom Anfang und vom Ende vermischen sich, und das Gesamtbild wirkt breit, aber zentriert. Nur die Kontrollkarte deckt die Verschiebung auf.
3. Mittig oder auf das Ziel ausgerichtet
Die Grafiken lassen sich nach zwei verschiedenen Bezugssystemen interpretieren, je nach Wahl:
- Mittig ausgerichtet : Die Grenzen werden um den beobachteten Mittelwert herum festgelegt. Man beurteilt die Stabilität : Bleibt das Verfahren sich selbst treu?
- Zielzentriert : Die Grenzen werden um den Zielwert herum festgelegt. Man beurteilt die Konformität : Liefert das Verfahren das Gewünschte?
💡 Ein Prozess kann vollkommen stabil sein und dennoch systematisch vom Zielwert abweichen. Bei der Mittelwertzentrierung scheint er unter Kontrolle zu sein, bei der Zielwertzentrierung wird die Abweichung sichtbar. Betrachten Sie beide.
4. Die Regeln zur Erkennung
Über das bloße Überschreiten einer Grenze hinaus, Ellistat Data Analysis weist auf unwahrscheinliche Konfigurationen hin, wenn man von einem stabilen Prozess ausgeht:
| Regel | Was sie erkennt |
| Trend | Eine Abfolge von Punkten, die ansteigen oder abfallen: Werkzeugverschleiß, thermische Abweichung. |
| Auf derselben Seite | Eine Reihe von Punkten auf derselben Seite des Mittelwerts: Das Verfahren hat eine neue Stufe erreicht. |
| An der Grenze | Punkte, die nahe an den Grenzen liegen: Unterschätzung der Streuung oder Vermischung von Populationen. |
| Hin- und Herbewegung | Ein systematischer Wechsel: oft zwei abwechselnde Quellen, zwei Schaltungen, zwei Bediener. |
Der Orientierungspunkt Warnung markiert die betreffenden Punkte.
💡 Diese Regeln erhöhen die Empfindlichkeit gegenüber kleinen Abweichungen, aber jede einzelne erhöht auch das Risiko von Fehlalarmen. Bei einem bereits unter Kontrolle befindlichen Prozess führt die Aktivierung vieler dieser Regeln dazu, dass die Karte unnötigerweise Alarm schlägt.
5. Die Fähigkeiten
Vier Kennzahlen, zwei Auszeichnungen, die man kennen sollte:
- Cp und Cpk nutzen die Streuung kurzfristig : die Leistung, zu der das Verfahren fähig ist, wenn es stabil bleibt.
- Pp und Ppk nutzen die Streuung insgesamt : die tatsächlich erbrachte Leistung, einschließlich Abweichungen.
- Cp und Pp berücksichtigen die Zentrierung nicht; ; Cpk und Ppk berücksichtigen dies.
Die Gegenüberstellung der vier ist aussagekräftiger als jede einzelne für sich:
| Feststellung | Dolmetschen |
| Hoher Cp-Wert, niedriger Cpk-Wert | Ein recht präzises Verfahren, aber außermittig. Lässt sich durch Nachjustierung beheben. |
| Cp ≈ Cpk, beide niedrig | Verfahren zu zerstreut. Erfordert grundlegende technische Maßnahmen. |
| Hoher Cp-Wert, niedriger Pp-Wert | Ein Verfahren, das zwar geeignet ist, aber instabil : Es driftet ab. Die Ursache im Zeitverlauf suchen. |
| Cp ≈ Pp | Stabiler Verlauf; die kurzfristige Entwicklung spiegelt die langfristige wider. |
💡 Der Fall «hoher Cp-Wert, niedriger Pp-Wert» tritt am häufigsten auf und wird am häufigsten falsch interpretiert: Technisch gesehen ist alles in Ordnung, es ist die Prozessführung, die hier versagt. Eine gut geführte Kontrollkarte behebt das Problem ohne zusätzlichen Aufwand.
6. Die Verteilungsanalyse
Es wird eine sehr umfassende Verteilungsanalyse bereitgestellt, einschließlich Anpassungstests, Parametern wie Schiefe, Kurtosis, Entropie, Ausreißererkennung … Man kann die Verteilung auswählen; die Schaltfläche „Anpassung an die Verteilung“ liefert eine Zusammenfassung der Anpassungstests.
