Die Schaltfläche D-Optimal, das auf den Seiten ’Taguchi“, „XN“, „Scan“ und „Reaktionsfläche“ zu finden ist, öffnet ein eigenes Modul. Das Prinzip: Ausgehend von einer Reihe von’Kandidatentests und daraus die Teilmenge zu extrahieren, die das entscheidend der Informationsmatrix, mit anderen Worten: derjenige, der die meisten Informationen für das angestrebte Modell liefert.
⚠️ Wichtiger, aber nicht sofort ersichtlicher Hinweis: Auf den Seiten „Taguchi“, „XN“ und „Scanning“ sind die in Frage kommenden Versuche nicht diejenigen aus der angezeigten Bruchteiltabelle, sondern diejenigen aus dem Gesamtplan. Das ist logisch, da man nach der bestmöglichen Teilmenge sucht – nicht nach der besten Teilmenge einer Teilmenge –, aber dadurch ändert sich die Darstellung auf der Registerkarte „Kandidaten“.
1. Die Tafel auf der linken Seite
- Anzahl der Simulationen : Die Anzahl der Zufallsabfragen pro Plangröße, von 10 bis 100 (Standardwert: 25). Je höher dieser Wert ist, desto näher liegt die Lösung am Optimum, desto länger dauert die Berechnung; ;
- Anzahl der in Frage kommenden Zeilen, Freiheitsgrade, Mindestanzahl der Versuche : die Randbedingungen des Problems. Die Mindestanzahl der Versuche entspricht den Freiheitsgraden des Modells, abzüglich der von Ihnen vorgegebenen Versuche; ;
- Anfängliche Determinante und Doptimal-Determinante : der Referenzwert und das Ergebnis. Letzteres ist farblich gekennzeichnet: grün bei Werten über 99 % des Referenzwerts, orange zwischen 95 und 99 %, rot darunter; ;
- Faktoren : die Auswahl der Modellbegriffe. Hier fügt man die Wechselwirkungen zu schätzen, was die Anzahl der Freiheitsgrade und damit die Mindestanzahl an Versuchen erhöht.
2. Die vier Registerkarten
Suche nach dem Optimum : Man gibt eine Mindest- und eine Höchstanzahl von Versuchen an, und Ellistat stellt die erhaltene Determinante in Abhängigkeit von der Anzahl der Versuche grafisch dar, wobei die Determinante des ursprünglichen Plans durch eine rote gestrichelte Linie dargestellt wird. Die Berechnung kann rückgängig gemacht werden.
Erstellung des Plans : Man legt die Anzahl der Versuche fest und erhält den entsprechenden D-optimalen Plan, der wie die anderen in ein Raster übertragen werden kann.
Bewerbungsgespräche : Die Kandidatenliste mit einem Kontrollkästchen pro Zeile: «Markieren Sie die Kontrollkästchen für die Tests, die nicht berücksichtigt werden sollen (z. B. nicht realisierbare Konfiguration)». Hier werden die nicht realisierbaren Kombinationen entfernt.
DOE-Einbeziehungstabelle : die Tests, die Sie möchten auferlegen auf der Ebene, egal was die Optimierung dazu sagt. Man legt die Anzahl der Zeilen fest, gibt die Werte ein, das Kopieren und Einfügen mehrerer Zellen aus einer Tabellenkalkulation funktioniert, und mit «Tabelle löschen» wird alles auf Null zurückgesetzt. Eine Zelle mit Hintergrund rot weist auf eine Modalität hin, die bei den Kandidaten nicht vorhanden ist.
💡 Gerade die Kombination dieser beiden letzten Registerkarten macht den Wert des Moduls aus, und sie hat in den Standardtabellen keine Entsprechung: die unlösbaren Aufgaben streichen und die bereits durchgeführten Prüfungen vorschreiben. Dies ist auch die Antwort auf das Bedürfnis, «einen bestehenden Plan zu vervollständigen» – die bereits durchgeführten Versuche werden vorgegeben, und die Optimierung wählt die nächsten aus.
⚠️ Das Ergebnis hängt vollständig von der Qualität des Kandidatenpools und des angegebenen Modells ab. Ein D-optimales Design für ein Modell ohne Wechselwirkungen ist nicht D-optimal für dasselbe Modell mit Wechselwirkungen: Das Modul optimiert genau das, was von ihm verlangt wird.