Melléklet: fogalommeghatározások

Olvasási idő
  • Sablon : illesztett függvény, amely az X-ekből megjósolja az Y-t.
  • X / Y : a magyarázó tényezők és a becsült válasz.
  • Tesztvonalak : a tanulási folyamatból kizárt sorok, amelyek a modell ellenőrzésére szolgálnak.
  • Túlbeállítás : olyan modell, amely a betanítási adatait pontosan visszaadja, de az új adatokon kudarcot vall.
  • R² / korrigált R² : a magyarázott variabilitás aránya, a második pedig a tagok számát veszi figyelembe.
  • VIF : a variancia inflációs tényezője; egy tag és a többi tag közötti redundanciát méri.
  • Konfúziós mátrix : a megfigyelt és az előrejelzett osztályok keresztezése, kvalitatív Y-változó esetén.
  • Kívánatos jelleg : egy 0 és 1 közötti elégedettségi értékelés fordítása. Az általános kívánatosság az termék az egyéni preferenciák.
  • Gauss-eloszlás : egy értéket előrejelző modell és minden tekintetben bizonytalansága.
  • Bayesi optimalizálás : a végrehajtandó kísérletek egymást követő kiválasztása, amelyet egy gauss-eloszlású folyamat irányít.
  • Kitermelés / feltárás : az ismert optimum körül finomítani, vagy az ismeretlen területet feltárni.
  • Várható nyereség (EI) : a javasolt kísérlet várható javulása a jelenlegi legjobb eredményhez képest. – Leave-one-out (LOO) keresztellenőrzés : minden kísérletet úgy jósolnak meg, mintha nem hajtották volna végre.
  • Q² (prediktív R²) : A „leave-one-out” előrejelzések alapján kiszámított R²-érték. A prediktív képesség valódi mutatója. – Borító 95 % : a bejelentett előrejelzési tartományba eső kísérletek aránya.
  • Nugget : a mérési és folyamatbeli zajnak tulajdonítható variabilitás aránya.
  • ARD : korrelációs hosszok tényezőnként; a rövid hossz azt jelzi, hogy a modell a válasz erőteljesen reagál az adott tényezőre.
  • Simplex : azoknak a keverékeknek a tartománya, amelyek arányainak összege 1.
  • Háromkomponensű diagram : egy háromkomponensű keverék háromszögdiagramja.