A hatvány annak a valószínűsége, hogy felismerni egy ténylegesen fennálló eltérést. Kiegészítője a béta-kockázat : figyelmen kívül hagyni egy tényleges különbséget.
Ez az oldal négy mennyiséget kapcsol össze, amelyek közül három határozza meg a negyediket:
- a minta mérete ;
- a vizsgált különbség : az a különbség, amelyet fel szeretne ismerni; ;
- a szórás: sigma, vagy a szigma-arány ;
- a kockázatok alfa és béta.
A vizsgálatok köre:
- Z-teszt és T-teszt egy elméleti értékkel szemben,
- T-teszt két átlag összehasonlításához,
- Párosított T-teszt,
- ANOVA több átlag esetében,
- Chi-négyzet próba és F-teszt a szórásokról,
- 1P teszt és 2P teszt az arányokról.
- Az egyik fejezet a következő témával foglalkozik: 2k kísérleti terv, a tényezők számától, a sorok számától és a másodrendű tagok számától függően.
Példa: számítsuk ki a szükséges mintanagyságot ahhoz, hogy igazoljuk a két tétel közötti 15% és 5% közötti eltérést: (válasz: 111 darab mindkét tételben)
💡 Ezt az oldalt a teszt előtt kell megnyitni, nem utána. Ez a kérdésre ad választ: «Hány mintát kell megmérnem?», amelynek megválaszolása az összes többi lépést meghatározza. Ha túl kicsi mintanagyságú kísérletet indítunk, az garantáltan «nem szignifikáns» eredményt hoz, ami semmit sem bizonyít, és a kísérletet újra kell végezni.
⚠️ A következmény kellemetlen, de hasznos: egy kis eltérés észlelése drága. Ha a kimutatható eltérést felére csökkentjük, a szükséges mintanagyság négyszeresére nő. Jobb ezt tudni, mielőtt megkezdjük a vizsgálatokat.