Egy termék meghibásodik, amikor a kényszer amit elszenved, meghaladja a ellenállás. Mivel a két eloszlás független, a kudarc a két eloszlás átfedésének valószínűsége.
Ez az oldal a két törvény alapján becsüli meg ezt az arányt. Ezeket a következőképpen lehet meghatározni: elméleti eloszlások vagy kísérleti adatok.
Tegyük fel például, hogy van egy olyan termék, amelynek meghatároztuk a meghibásodási eloszlását: Weibull, β(béta) = 1 és η (êta) = 15 000 ciklus. Becslésünk szerint a legigényesebb felhasználó 30 000 cikluson át fogja használni a terméket, a legkevésbé igényes 200 cikluson át, az átlagos használat pedig 500 és 2 000 ciklus között mozog, amit trapéz alakú görbével modellezünk. Ezután kiszámítjuk a meghibásodási arányt. A becsült meghibásodási arány 11%.
💡 Ez a tervezés során a méretezéshez használt eszköz, amikor még nincsenek visszajelzések. Egy, az intuícióval ellentétes tényt is feltár: nem az átlag, hanem a szórás határozza meg a kudarcot. Az átlagos ellenállás 20 %-vel történő növelése kevésbé hatékony, mint annak szórásának felére csökkentése, mivel az eloszlás szélső értékei fedik egymást.
⚠️ Az eredmény teljes mértékben a két eloszlás szélsőértékeitől függ, pontosan ott, ahol az adatok a legritkábbak, és ahol az eloszlás megválasztása a legnagyobb hatást gyakorolja. A nem ellenőrzött eloszlási feltételezések alapján kiszámított arány csak nagyságrend, nem pedig konkrét szám.