Üzenetek és különleges esetek

Olvasási idő
ElhelyezkedésOk és megoldás
A normális eloszlás hipotézise elutasítvaVáltsunk át ugyanazon családba tartozó nem paraméteres tesztre, vagy kezeljük az okot (kiugró érték, transzformáció).
Az egyenlő variancia hipotézise elutasítvaVálasszuk ki azt a tesztet, amelyiknél ez nem szükséges, vagy vegyük ezt figyelembe az értékelés során.
Kivételes értékek észleléseMielőtt cselekednénk, meg kell értenünk őket. Csak akkor szüntessük meg őket, ha az okuk azonosítható, és nem a folyamatból ered.
«Ennél a tesztnél nincs ellenőrizendő hipotézis»Ez normális egy nem paraméteres teszt esetében.
Az eredmény nem szignifikáns, pedig a különbség egyértelműnek tűnikEllenőrizze a párosítást és a minta méretét. Ha arra a következtetésre szeretne jutni, hogy az eltérés elhanyagolható, váltson át az «Egyenértékűség igazolása» célra — az eredménytábla alatt található link közvetlenül oda vezet.
«Új minta hozzáadása a Chi²-próba elindításához»A vizsgálathoz legalább két minta szükséges.
«Nincs elegendő összeszerelés/szétszerelés a határértékek kiszámításához»Ismételje meg a felszerelési/leszerelési ciklusokat.
Szignifikáns ANOVA, anélkül, hogy tudnánk, mely csoportok különböznek egymástólA következtetést párban használjuk.
δ-nek szigorúan pozitívnak kell lennieA mező üres vagy negatív értéket tartalmaz. A hiba kijavításáig nem indul el semmilyen számítás.
»Nulla variancia” az ekvivalencia elméletbenMinden érték megegyezik: egyetlen teszt sem számítható ki, a következtetés kizárólag a megfigyelt eltérés alapján vonható le. Óvatosan kell értelmezni.
δ jelentősen meghaladja a megfigyelt szórástA határérték olyan széles, hogy a teszt minden esetben egyenértékűségre fog következtetni. Ellenőrizni kell az üzleti relevanciáját.
Eltűnt az objektívválasztóAz egyenértékűséget a következők között kell ellenőrizni: kettő legfeljebb két minta, vagy egy minta egy célpont ellen. Ennél több esetén a szolgáltatás nem elérhető.