- H0 / H1 : a különbségtelenség hipotézise és annak alternatívája.
- p-érték : annak a valószínűsége, hogy ilyen eltérést figyeljünk meg, ha a H0 hipotézis igaz lenne. Ha ez a valószínűség alacsony, akkor a H0 hipotézist cáfolja.
- Alfa kockázat : fennáll annak a kockázata, hogy nem létező különbséget állítunk meg. Előre meghatározott, gyakran 5 %.
- Béta-kockázat : fennáll annak a kockázata, hogy egy tényleges különbséget figyelmen kívül hagyunk.
- Teljesítmény : 1 − β, a valódi eltérés észlelésének valószínűsége.
- Paraméteres teszt : tegyük fel, hogy létezik egy törvény; ha a feltételezés helytáll, akkor a következtetés erősebb.
- Nem paraméteres teszt : nem feltételez törvényt; robusztusabb.
- Párosított adatok : két, ugyanazon egyedeknél végzett méréssorozat.
- Kétoldali / egyoldali : «különbözik a…» kontra «nagyobb, mint…». A jelentést az adatok megtekintése előtt kell kiválasztani.
- BOB / WOW : a legjobb és a legrosszabb darabok, amelyeket a kontraszt fokozása érdekében választottak ki.
- Egyenértékűség : az a következtetés, hogy két populáció közötti eltérés nem haladja meg egy előre meghatározott határértéket. Ez a különbségvizsgálat ellentéte, nem pedig annak sikertelensége.
- δ (ekvivalencia-határ) : az a határérték, amely alatt a különbségnek nincs gyakorlati jelentősége. Szakmai döntés, amelyet az adatok megtekintése előtt hoztak meg.
- Közömbösségi zóna : a ±δ intervallum. Az egyenértékűséget akkor bizonyítjuk, ha a y eltérés bizalmi intervalluma teljes egészében ebbe az intervallumba esik.
- TOST : Két egyoldalú teszt, a módszer két egyoldalú tesztet alkalmazott, egyet-egyet mindkét végpontnál.
- Nem alacsonyabb hatékonyság / nem magasabb hatékonyság : egyirányú változatok, amikor a rés csak az egyik oldalán okoz gondot.
Melléklet
Olvasási idő