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  • H0 / H1 : l'ipotesi di non differenza e la sua alternativa.
  • valore p : probabilità di osservare una tale differenza se H0 fosse vera. Se è bassa, ciò mette in discussione H0.
  • Rischio alfa : si rischia di affermare una differenza inesistente. Stabilito in anticipo, spesso 5 %.
  • Rischio beta : si rischia di non cogliere una differenza reale.
  • Potenza : 1 − beta, la probabilità di rilevare uno scostamento reale.
  • Test parametrico : presuppone una legge; più efficace se l’ipotesi è valida.
  • Test non parametrico : non presuppone alcuna legge; più robusto.
  • Dati appaiati : due serie di misurazioni effettuate sugli stessi individui.
  • Bilaterale / unilaterale : «diverso da» contro «maggiore di». Il significato va scelto prima di esaminare i dati.
  • BOB / WOW : i pezzi migliori e quelli peggiori, selezionati per accentuare il contrasto.
  • Equivalenza : conclusione secondo cui due popolazioni non differiscono di più di un limite prestabilito. È il contrario di un test di differenza, non il suo fallimento.
  • δ (limite di equivalenza) : il margine al di sotto del quale la differenza non ha conseguenze pratiche. Scelta professionale, stabilita prima di esaminare i dati.
  • Zona di indifferenza : l'intervallo ±δ. L'equivalenza è dimostrata quando l'intervallo di confidenza della differenza y ricade interamente al suo interno.
  • TOST : Due test unilaterali, il metodo ha utilizzato due test unilaterali, uno per ciascun estremo.
  • Non inferiorità / non superiorità : versioni a senso unico, quando solo un lato dello spazio libero ti dà fastidio.