Gli altri menu di Analisi dei dati descrivono e stanno testando : indicano come si distribuiscono i vostri dati, se due popolazioni differiscono e quali fattori sono rilevanti.
Questo menu dedicato al Machine Learning compie un ulteriore passo avanti, poiché crea un modello, ovvero una funzione che prevede il valore di Y in base a X, e poi la utilizza per trovare la regolazione ottimale.
Il menu comprende quattro antipasti che si adattano a due situazioni ben distinte, e confondere le due cose fa perdere molto tempo:
- avete già i dati : una cronologia, un piano sperimentale già realizzato… e volete ricavarne un modello per poi ottimizzarlo: è Apprendimento automatico poi Ottimizzazione nel caso in cui si debba trovare un compromesso tra più Y;
- non avete ancora i dati e ogni prova è costosa: si desidera che il software indichi quali prove eseguire in una prima fase per esplorare l’area di studio e, in una seconda fase, indichi le prove da effettuare successivamente nell’area di interesse. È Ottimizzazione bayesiana, oppure Ottimizzazione della miscelazione se i vostri fattori sono le proporzioni di una formulazione.
Fare clic sul menu «Data Analysis», quindi su «Machine learning».
