A többi menü a Adatelemzés leírják és tesztelik : ezekből kiderül, hogyan oszlanak el az értékeid, ha két populáció eltér egymástól, és mely tényezők játszanak szerepet.
Ez a gépi tanulás menü újabb lépéssel halad előre, mivel létrehoz egy minta, vagyis egy olyan függvény, amely az X-ekből megjósolja az Y-t, majd ezt felhasználja arra, hogy a legjobb beállítás megtalálása.
A menü négy előételt tartalmaz, amelyek két egészen különböző helyzetre vonatkoznak, és ha a kettőt összekeverjük, azzal rengeteg időt vesztegetünk el:
- az adatok már a rendelkezésükre állnak : van egy előzmény, egy már végrehajtott kísérleti terv… és ebből szeretne modellt készíteni, majd azt optimalizálni: ez Gépi tanulás majd Optimalizálás ha több Y között kell kompromisszumot találni;
- még nem állnak rendelkezésre az adatok és minden kísérlet drága: azt szeretné, hogy a szoftver először megmondja, mely kísérleteket kell elvégezni a vizsgálati terület áttekintése érdekében, majd pedig megadja, mely kísérleteket kell elvégezni a kívánt területen. Ez Bayesi optimalizálás, vagy Keverésoptimalizálás ha a tényezők egy készítmény arányai.
Kattintson a «Data Analysis» menüre, majd a «Machine learning» elemre.
