Az ACP több, egymással összefüggő mennyiségi változót néhány tengelybe foglal össze, amelyeket fő komponensek, amelyeket CP1, CP2, CP3 jelöléssel láttunk el. Minden tengely a teljes variabilitás egy részét magyarázza; az elsők a legnagyobb részét magyarázzák.
3.1 Az „Összefoglalás” fül
1. zóna : a megjelenítési beállítások.
⇒ Egyének megjelenítése : az egyének felhőjét ráhelyezi a korrelációs körre.
⇒ Címkék megjelenítése : írja le az egyes személyek nevét a hozzájuk tartozó pont mellé.
⇒ Felügyelet nélküli osztályozás (K-Means) : színezd be az egyedeket családonként, és jelöld meg az egyes családok központjait.
⇒ Csoportok száma : a keresett családok száma.
⇒ Ábra típusa : 2D vagy 3D. 3D esetén hozzáadódik a CP3 tengely.
⇒ A címkék elhelyezkedése : csak egy címke áthelyezése után jelenik meg, és lehetővé teszi, hogy mindent visszaállítsunk a helyére.
2. zóna : a grafikon. Az 1-es sugarú kör a korrelációs kör.
3. zóna : a grafikon alatt a sajátvektorok táblázata tartalmazza az egyes változók tengelyeken mért koordinátáit.
💡 A címkék áthelyezhetők. 2D-ben az egérrel fogja meg a változó vagy a mód neve, majd húzza el: ez a legegyszerűbb módja az egymást átfedő címkék szétválasztásának. A pozíciók megmaradnak, és a grafikonnal együtt mentődnek, ha azt elmenti.
3.2 A korrelációs kör értelmezése
Minden változó egy, az origóból kiinduló nyíl. Helyzetét két szempont alapján lehet meghatározni.
A hossz méri az ábrázolás minőségét. Egy olyan nyíl, amely szinte eléri a kört, jól van ábrázolva a megjelenített síkon: értelmezhető. Egy rövid, a központhoz közeli nyíl viszont rosszul van ábrázolva ezen a síkon — ezt itt nem szabad úgy értelmezni, hogy, a következő szempontokat kell figyelembe venni.
Két nyíl közötti szög megméri a közöttük lévő korrelációt, feltéve, hogy mindkettő hosszú:
⇒ két egymás mellett álló nyíl: pozitív korrelációjú változók; ;
⇒ két egymással ellentétes nyíl: negatívan korreláló változók; ;
⇒ két, 90°-os szögben elhelyezkedő nyíl: független változók.
Egy változó koordinátája egy tengelyen a a tengellyel való korrelációja. Értéke tehát mindig −1 és 1 között van, ami magyarázza a kör alakját.
3.3 Az egyének felhőjének értelmezése
Két, a térben egymáshoz közel elhelyezkedő egyén az elemzett változók tekintetében hasonlít egymásra. A felhő közepe a kiindulási pont: a központtól távol eső egyén atipikus.
⚠️ A felhő a kör méretarányára visszavezetve hogy egymásra helyezhető legyen. Az egyedek közötti távolságok és azok iránya pontosan megegyeznek, de méretarányuk nem egyezik meg a korrelációkéval: egy irány («ez a személy a nyomás irányába halad»), nem pedig egy érték.
3.4 A „Pareto” fül
Minden tengely esetében megadja a saját tőke, a magyarázott variancia és a kumulált variancia, a hozzá tartozó kőomlással együtt.
Itt döntjük el, hány tengelyt tartunk meg. A kumulált variancia piros színnel jelenik meg, amíg 80 % alatt van, e felett pedig zöld színnel: annyi tengelyt kell megtartani, hogy a kijelzés zöldre váltson.
💡 Egy másik klasszikus irányelv: csak azokat a tengelyeket tartsuk meg, amelyek sajátértéke nagyobb, mint 1; egy olyan tengely, amely kevesebbet magyaráz, mint egy önálló változó, nem nyújt összefoglalást.
3.5 A „Változók” fül
Változónként egy sor, és minden tengelyhez négy oszlop:
⇒ C1, C2, C3 : a változó és a tengely közötti korreláció; ;
⇒ Hozzájárulás : a változó súlya a tengely kialakításában, százalékban kifejezve. Egy tengely egyes elemeinek összege 100; ;
⇒ Cos² : a változó tengelyen való ábrázolásának minősége; ;
⇒ p : annak a valószínűsége, hogy a megfigyelt korreláció véletlen eredménye. Az érték színezéssel jelzi a „nagyon szignifikáns” és a „nem szignifikáns” közötti fokozatokat.
💡 Ahhoz, hogy egy tengelyt elnevezzünk, meg kell határoznunk azokat a változókat, amelyeknek a hozzájárulás jól láthatóan meghaladja az átlagot (100 / változók száma), és amelynek a Cos² magas. Ezek az elemek adják meg a tengely értelmét.
3.6 Az „Egyének” fül
Ugyanez a logika, egyenkénti vonalak: a középponttól mért távolság, a koordináták, a hozzájárulások és a Cos²-értékek.
Olyan személy, akinek hozzájárulása messze meghaladja a többiekét egyedül húzza ki a tengelyt : mielőtt következtetést vonnánk le, ellenőrizzük, hogy nem beírási hiba-e.
Egy adott pont Cos²-értékeinek összege az összes tengelyen 1-et ad ki. A megjelenített tengelyeken tehát ezek összege jelzi, hogy a pont helyzetének mekkora része látható valójában.
3.7 További változók és címkék
2. zóna A képernyőn (a fülek felett) két választógomb található.
További változók — más néven szemléltető képek. Ezek tervezett a tengelyeken jelennek meg, de nem vesznek részt azok kialakításában. Ez a megfelelő módszer arra, hogy egy eredményt egy külső változóval összehasonlítsunk anélkül, hogy az befolyásolná az elemzést.
⇒ Egy további változó mennyiségi egy további nyílként jelenik meg a körben, valamint a «További mennyiségi változók» fülön, az egyes tengelyekhez tartozó korrelációjával együtt.
⇒ Egy további változó minőségi helyezd a barycentrum az egyes kategóriák esetében a térképen: az azokat képviselő egyének középértéke. A szimbólum mérete arányos a kategória létszámával.
A «További kvalitatív változók» fül minden modalitás esetében megadja a középponttól mért távolságot, a koordinátákat, a Cos²-értékeket, valamint egy p-érték tengelyenként. Ez a p-érték arra a kérdésre ad választ: ez a változó elválasztja-e az egyéneket ezen a tengelyen? Az alacsony p-érték azt jelenti, hogy a kategóriák egyértelműen eltérő pozíciókat foglalnak el a tengelyen.
Címke megjelöli az egyéneket: a pontjuk a kiválasztott mód színét veszi fel, és a nevük megjelenik, ha a «Címkék megjelenítése» jelölőnégyzet be van jelölve. Ez a legegyszerűbb módja annak, hogy lássuk, kialakul-e egy család.
💡 Ne jelöljön meg egy változót egyszerre aktívnak és kiegészítőnek: ilyenkor a rendszer megalkotná a tengelyt, majd ezen a tengelyen értékelné a változót, ami semmit sem bizonyít.