- XY felhő : a két mérőszám közötti összefüggést bemutató alapdiagram, a regressziós egyenessel.
- Korrelációs mátrix : az összes mennyiségi változópár egyszerre. Ez az értékelési nézet, ha tíz jellemzőnk van, és nincs hipotézisünk.
- Határeloszlás : az XY-felhő, amelyet az egyes változók eloszlásai határolnak. Hasznos, ha az eloszlások alakja ugyanolyan fontos, mint azok közötti kapcsolat.
- 3D-ábra : három mennyiségi változó a térben.
⚠️ A korreláció nem jelenti az ok-okozati összefüggést. Két fizikai mennyiség együtt változhat, mert egy harmadik mennyiség hat rájuk: a környezeti hőmérséklet egyaránt befolyásolja a helyiség tágulását és az érzékelő eltérését. A felhő egy szép összefüggést mutat, és az egyikre gyakorolt hatás nem változtatja meg a másikat. Csak egy kísérleti terv állapíthat meg ok-okozati összefüggést.
💡 Mindig nézd meg a pontfelhőt, mielőtt elhinnéd egy korrelációs együtthatót. Egy 0,9-es korreláció akár egyetlen szélsőséges értékből is származhat, míg egy nagyon egyértelmű harang alakú eloszlás esetén a korrelációs együttható közel nulla lesz. A szám összefoglalja az adatokat, a pontfelhő pedig részletesebb képet ad.