| Entrata | A cosa serve |
| Come scegliere? | Assistente alla selezione: descrivete le vostre esigenze, l'assistente individuerà i piani adatti ed escluderà gli altri, spiegandone il motivo. |
| Fatto 2 Taguchi | Piani fattoriali e frazionari a 2 livelli, tabelle da L4 a L64, con gestione esplicita delle interazioni e degli alias. |
| XN | Piani a livelli misti: ogni fattore può avere un proprio numero di livelli, da 2 a 6. |
| Piano di spazzamento | Selezione: identificare rapidamente i fattori influenti. Tabelle a 2 livelli o DSD a 3 livelli. |
| Superficie di risposta | Modellizzazione quadratica completa e ottimizzazione: composito centrato, Box-Behnken, Hoke, ibridi, DSD. |
| Smart DOE | Catalogo di piani certificati a 2 e 3 livelli che garantisca l’assenza di correlazione tra i fattori principali e le azioni di secondo ordine, selezionati in base a un compromesso tra qualità e numero di prove. |
| Riempimento | Copertura uniforme dello spazio sperimentale — il piano dei modelli di machine learning. |
| Griglia | La tabella dei dati del progetto: è qui che si inseriscono i valori misurati. |
| Analisi | Il modulo Machine Learning, per elaborare il piano una volta effettuate le misurazioni. |
💡 L'ordine di utilizzo è sempre lo stesso: scegliere il piano, costruirlo, trasferirlo nella griglia, effettuare le prove e registrare i valori Y, poi analizzare. Le prime sette voci riguardano le prime due fasi; «Griglia» e «Analisi» servono proprio per non dover uscire dal menu.