Todas las demás páginas de Análisis de datos sufren Los datos: describen, comparan y modelizan lo que la producción ha querido producir. El diseño de experimentos hace lo contrario, es decir, provoca los datos. Se decide de antemano qué ajustes probar, en qué orden y cuántas veces, para que cada prueba aporte una información que ninguna otra proporcione.
Esto es lo que lo cambia todo: en los datos observacionales, dos factores que siempre varían juntos son indisociables, y ninguna estadística podrá separarlos. En un diseño experimental, se hacen variar de forma independiente por su diseño, se trata de la ortogonalidad y se obtienen efectos que pueden estimarse por separado, por lo que existe causalidad.
Este menú responde a tres preguntas:
- ¿Qué factores son realmente importantes? : descartar muchos factores con pocos ensayos; ;
- ¿Cómo se combinan? : modelar las interacciones y la curvatura; ;
- ¿Cuál es el ajuste óptimo? : ajustar una superficie de respuesta y aprovecharla.
Haz clic en el menú «Data Analysis» y, a continuación, en «DOE».
⚠️ Un diseño experimental siempre pertenece a un proyecto. Si no hay ningún proyecto seleccionado, la página te pide que elijas uno. Cada tipo de plan tiene sus propios planos, que aparecen en pestañas en la parte superior de la página, con un «+» para crear uno nuevo. El nombre del plan se puede modificar, y será el que se utilice en la tabla de datos creada a partir del plan.
Ellistat ofrece un catálogo muy completo de los diferentes diseños experimentales posibles, que incluye las últimas publicaciones en este ámbito, como los diseños Smart DOE.