Es la página más reciente del menú y funciona de forma diferente a todas las demás: No se introduce el número de intentos, sino que se selecciona en una curva.
El principio: Ellistat Análisis de datos sube a un catálogo de planos certificados, un millar de diseños, con entre 3 y 14 factores y entre 8 y 44 ensayos, cuyas propiedades se han demostrado matemáticamente y se vuelven a verificar con cada entrega del software: efectos principales ortogonales entre sí, y sin aliasing alguno con los cuadrados y las interacciones. Las fuentes son académicas: matrices de conferencias y DSD de Jones y Nachtsheim (2011), diseños mixtos de Núñez Ares, Schoen y Goos (2023), diseños publicados en Technometrics (2020), complementados con diseños generados por Ellistat.
1. La tabla de factores
Cada factor recibe un Tipo :
- Continuo (3 niveles) : mín., nivel intermedio, máx. Su curvatura es apreciable; ;
- Por categorías (2 niveles): dos modalidades, sin nivel intermedio. La introducción del nivel central queda desactivada: «Un factor categórico solo tiene dos modalidades: no hay que introducir ningún nivel intermedio».»
Una cabecera resume la configuración: « n factores, entre los que se encuentran k »categoría(s)» con una viñeta por factor. Hay que al menos dos factores continuos para que se propongan planes; de lo contrario, la página muestra el mensaje «Se necesitan al menos dos factores continuos para proponer planes».
2. El objetivo y el compromiso
Dos cartas, exclusivas y opcionales:
- Identificar los factores que influyen : cribado: detectar los efectos que importan, con un mínimo de ensayos; ;
- Modelización y optimización : superficie de respuesta: construir un modelo con curvatura para hallar el ajuste óptimo.
Debajo de las tarjetas, un cursor Precisión en los efectos ↔ Precisión en la curvatura ponderiza la clasificación de los planos. En el modo de cribado, desaparece: buscar la curvatura no tiene sentido cuando lo único que se busca es determinar qué factores son relevantes.
El objetivo se guarda en el mapa: se mantiene incluso al recargar la página.
3. La frontera entre calidad y ensayos
Este es el gráfico principal: la calidad del mejor plan disponible, en función del número de intentos. Un punto por cada tamaño de plano, unidos por una línea.
| Punto | Significado |
| Verde | Plano certificado del catálogo. Al hacer clic, se abre la información detallada. |
| Azul | Plano optimizado a medida, ya generado. |
| Gris | No hay ningún plano certificado a esta escala; haz clic para crear uno. |
El cursor « Rango de pruebas analizado » reduce la escala. Esta parte del mínimo matemático, 2k+1 pruebas para k factores, y abarca al menos 3k intentos sin superar nunca los 60.
💡 La indicación que aparece debajo del título explica cómo interpretar correctamente este gráfico: « Busca el codo : más allá de eso, cada prueba adicional aporta poca calidad. » Es exactamente la decisión que solemos tomar a ciegas, copiando el alcance del proyecto anterior. Aquí está cuantificado: vemos cuánto cuestan los cinco ensayos que dudamos en financiar y qué beneficios aportan.
4. Los mapas del plano
Debajo del borde, una ficha por plano, clasificada por calidad. Cada ficha incluye:
- un insignia : «Certificado» (ortogonalidad y ausencia de aliasing demostradas) u «Optimizado a medida» (creado mediante optimización para este tamaño concreto); ;
- tres barras del 0 al 100, que se interpretan como un semáforo:
| Barra | Lo que mide |
| Precisión de los efectos | Cuanto más alta es la barra, más precisas son las estimaciones de los efectos principales. |
| Precisión de la curvatura | Capacidad para estimar términos cuadráticos y, por lo tanto, para detectar un punto óptimo. Muestra «no estimable» cuando el plano no lo permite. |
| Descomposición de los términos de segundo orden | Cuanto más alta es la barra, menos se confunden entre sí los cuadrados y las interacciones. |
- el número de ejercicios ya en el nivel intermedio, y una guía paso a paso « + puntos clave » (hasta 6) para añadir más.
⚠️ Los puntos clave son imposibles en cuanto un factor es categórico : un punto central fija todos los factores en su nivel intermedio, pero un factor categórico no tiene ninguno. En ese caso, se desactiva el modo paso a paso y aparece la explicación en una ventana emergente. No se trata de una limitación de la interfaz: un intento así haría que el plan resultara indescifrable.
5. El detalle de un plano
Con un clic se abre un panel lateral que contiene:
- La matriz de pruebas en valores reales, con el botón «Crear el diseño experimental», el mismo componente y el mismo comportamiento que en las demás páginas; ;
- En métricas brutas : varianza de los efectos lineales, varianza de los términos cuadráticos, correlación máxima de segundo orden, ceros por columna, origen del plano, identificador de catálogo y referencia académica; ;
- La mapa de correlación del modelo de segundo orden : efectos principales, luego los cuadrados de los factores de tres niveles y, por último, las interacciones.
💡 Este gráfico de correlación es el argumento central de la página y se lee en un segundo: «El bloque enmarcado es el de los efectos principales: Debe permanecer blanco fuera de la diagonal.. ». Es la prueba visual de que sus efectos se estiman sin contaminación de segundo orden, algo que ninguna tabla fraccionaria clásica de tamaño comparable garantiza.
6. La generación a medida
Cuando no existe ningún plano certificado con el tamaño deseado, el punto gris de la frontera activa un optimizador quien lo crea. Aparece una barra de progreso, que se puede cancelar; el plano obtenido se une al límite en azul y queda guardado en el plano de experiencia.