Le bandeau latéral de Data Analysis se lit en deux blocs, et cette séparation est la carte du module.
Gérer (où vivent les données) :
| Entrée | Rôle |
| Liste de mes projets | Créer, ouvrir, partager, supprimer les projets. |
| Grilles du projet | Le tableau de données du projet courant : saisie, import, export. |
Analyse (ce qu’on fait des données) :
| Entrée | Ce qu’elle traite | Guide dédié |
| Gage R&R | Validation des moyens de mesure | Gage R&R |
| Graphiques | Représentations et preuve statistique | Graphiques |
| Statistique descriptive | Distributions, cartes de contrôle, capabilités | Statistique descriptive |
| Statistiques inférentielles | Tests d’hypothèses, puissance, recherche de causes | Statistiques inférentielles |
| Statistiques multivariées | ACP, ACM, FAMD, T², classification | Statistiques multivariées |
| Plan d’expérience | Construction de plans d’essais | Plans d’expériences |
| Machine learning | Modélisation prédictive et optimisation | Machine learning |
| Fiabilité | Durée de vie, essais accélérés, suivi des retours | Fiabilité |
💡 L’ordre des deux blocs est l’ordre de travail : on prépare dans Gérer, on exploite dans Analyse. Une session type consiste à ouvrir un projet, vérifier la grille, puis passer d’un menu d’analyse à l’autre sans jamais retoucher aux données.
⚠️ Toutes les pages d’analyse exigent un projet sélectionné. Sans projet, elles affichent un sélecteur « sélection d’un projet » à la place de leur contenu. Ce n’est pas une erreur : le module a besoin de savoir sur quelles données travailler.