Egy készítmény optimalizálása nem azonos a folyamat optimalizálásával, és ennek geometriai oka van: az összetevők arányai összesen 100 %. A gyanta mennyiségét nem lehet növelni anélkül, hogy valami mást csökkentenénk, és a független tényezőket feltételező klasszikus kísérleti terv nem alkalmazható.
Ez a modul a bayesi optimalizálás teljes mechanizmusát – a gauss-folyamatot, a magyarázott javaslatokat, a konvergenciát, a „leave-one-out” diagnosztikát, a stratégiákat, a zajt, a keresés minőségét és a bemutató módot – átveszi, és azt a egyszerű, az érvényes keverékek tartománya.
1. Az összetevők
Minden alkatrésznek van neve, egy minimum és egy maximum tört formában, és esetleg zárva egy rögzített értékre. A modul folyamatosan ellenőrzi a megvalósíthatóság az egészre nézve: azok a határértékek, amelyek minimális értékeinek összege meghaladja az 1-et, vagy amelyek maximális értékeinek összege kevesebb, mint 1, nem határoznak meg megvalósítható keveréket, és ezt a program minden számítás előtt jelzi.
Le eredeti terv nem egy Audze-Eglais, hanem egy terv maximin a simplexen : a megengedett tartományon belül egymástól a lehető legtávolabb eső keverékek. A modul az összetevők számától függően javasolja a vizsgálatok számát: legalább hét, három összetevő esetén tíz, a felső határ pedig száz.
A bevitel során minden kísérletet ellenőriznek: hiányzó, nem numerikus vagy a határon kívüli értékek, illetve 1-től eltérő összeg. Egy parancs kijavítja az érvénytelen próbákat úgy, hogy azok arányait a területen belül újratervezi.
2. A háromkomponensű diagram
A címen három vagy több összetevő, a vonatkozó lapon megjelenik egy háromkomponensű diagram : a simplex háromszög, a színes háttérben feltüntetett előrejelzett válasz, az elvégzett kísérletek, a javaslatok és a területek megvalósíthatatlan amelyeket a határok kizárnak. Egy jelölőnégyzet átváltja a kijelzést a bizonytalanságra. Három komponens felett a többi érték rögzített marad, akárcsak a bayesi optimalizációs ábrán.
💡 A ternáris diagram az a egy keverék ábrázolása, és érdemes megtanulni, hogyan kell értelmezni: minden csúcs a tiszta komponens, minden él egy kétkomponensű keverék, a középpont pedig az egyenlő arányú keverék. A határok által árnyékolt területek azonnal láthatóvá teszik, hogy a készítési korlátok miatt valójában mennyi mozgásterünk marad – ami gyakran kevesebb, mint gondolnánk.
A többi fül – kísérleti terv, konvergencia, diagnosztika, tényezők és modell, előrejelzés – pontosan úgy értelmezendő, mint a 4. §-ban, beleértve a válaszokat és javaslatokat is.
A többi fül megegyezik a bayesi optimalizálásnál használtakkal.