Bevor man etwas erklärt, muss man es beschreiben. Die deskriptive Statistik ist der Ausgangspunkt jeder Analyse: Sie gibt Aufschluss darüber, wie sich Ihre Messwerte verteilen, ob sie einer bekannten Verteilung folgen, ob der Prozess im Zeitverlauf stabil ist und ob er die Toleranzen einhält. Tests, Versuchspläne und maschinelles Lernen folgen erst danach – und setzen voraus, dass dieser Schritt bereits abgeschlossen ist.
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