*Best Of the Best contre Worst Of the Worst.
Plutôt que de mesurer toute la production, on prend les quelques meilleures pièces et les quelques pires, et on cherche ce qui les distingue.
L’intérêt est l’efficacité : en exagérant le contraste, on fait ressortir les facteurs importants avec très peu de pièces.

On constitue des paires BOB / WOW et l’on renseigne pour chacune les variables à comparer, quantitatives ou qualitatives. Ellistat donne pour chaque variable une p-value et une conclusion : cette variable sépare-t-elle les bonnes des mauvaises ?
💡 Méthode de dégrossissage, à utiliser en début d’enquête quand on ignore encore où chercher. Elle désigne des suspects ; elle n’établit pas une causalité. Une fois les facteurs identifiés, un plan d’expériences les confirme et les quantifie.
⚠️ La sélection des extrêmes crée un biais volontaire : les écarts observés sur les variables sont amplifiés par rapport à la production courante. Ne pas transposer directement les amplitudes.
