Ugyanez az elv vonatkozik a folytonos törvényekre is: normális, logaritmus, Weibull, exponenciális és béta.
Beírjuk a beállítások a törvény és a határok, és így kapjuk:
- a statisztika : átlag, medián, első kvartilis; ;
- a alsó oldali arány és a a felső oldal aránya, a határértékeken túli termelés aránya; ;
- a képességek Adott esetben a megfelelő Cp és Cpk értékek.
💡 A legfőbb előnye, hogy a hagyományos statisztikai táblázatok helyett a legfontosabb eloszlások összes statisztikai adatát tartalmazza
💡 A másodlagos szempont az előzetes méretezés: a gyártás megkezdése előtt ellenőrizzük, hogy a feltételezett szórás és egy adott tűréshatár mellett a selejt mekkora arányt tesz ki. Ez a megfelelő hely arra is, hogy bemutassuk, milyen hatással van a középeltérés a selejtre.
⚠️ A kényelmi okokból választott eloszlás nem válik valósággá. Ha a valós adatok nem követik a normális eloszlást, akkor a normális eloszlás feltételezése alapján kiszámított, a tűréshatáron kívüli arány a szélsőértékeknél jelentős mértékben eltérhet a valóságtól, mivel a két eloszlás közötti eltérés ekkor a legnagyobb.