Die Aussagekraft ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine tatsächlich bestehende Abweichung feststellen. Seine Ergänzung ist das Beta-Risiko : einen tatsächlichen Unterschied übersehen.
Diese Seite stellt vier Größen in Beziehung zueinander, von denen drei die vierte bestimmen:
- die Stichprobengröße ;
- die geprüfter Unterschied : die Abweichung, die Sie erkennen möchten; ;
- die Streuung: Sigma, oder das Sigma-Verhältnis ;
- die Risiken Alpha und Beta.
Die abgedeckten Tests:
- Test Z und T-Test im Vergleich zu einem theoretischen Wert,
- T-Test um zwei Mittelwerte zu vergleichen,
- Gepaarter T-Test,
- ANOVA für mehrere Durchschnittswerte,
- Chi-Quadrat-Test und Test F bezüglich der Standardabweichungen,
- Test 1P und Test 2P zu den Anteilen.
- Ein Abschnitt befasst sich mit dem Versuchsplan 2k, abhängig von der Anzahl der Faktoren, der Anzahl der Zeilen und der Anzahl der Terme zweiter Ordnung.
Beispiel: Berechnung der erforderlichen Stichprobengröße, um einen Unterschied von 15% zu 5% zwischen zwei Chargen nachzuweisen: (Ergebnis: 111 Stück pro Charge)
💡 Diese Seite sollte vor dem Test geöffnet werden, nicht danach. Sie beantwortet die Frage «Wie viele Fälle muss ich messen?», deren Antwort alles Weitere bestimmt. Einen Versuch mit zu geringer Fallzahl durchzuführen, bedeutet, ein Ergebnis von «nicht signifikant» zu garantieren, das nichts beweist und wiederholt werden muss.
⚠️ Die Folge davon ist zwar unangenehm, aber nützlich: Das Erkennen einer kleinen Abweichung ist kostspielig. Wenn man die nachweisbare Abweichung halbiert, vervierfacht sich die erforderliche Stichprobengröße. Das sollte man besser wissen, bevor man mit den Versuchen beginnt.