Die weiteren Menüs von Datenanalyse beschreiben und testen : Sie geben Aufschluss darüber, wie sich Ihre Messwerte verteilen, ob sich zwei Populationen unterscheiden und welche Faktoren dabei eine Rolle spielen.
Dieses Machine-Learning-Menü geht noch einen Schritt weiter, da es ein Modell, d. h. eine Funktion, die Y anhand von X vorhersagt, und nutzt diese dann, um die beste Einstellung finden.
Das Menü umfasst vier Einträge, die zwei ganz unterschiedliche Situationen abdecken, und wenn man diese beiden verwechselt, verliert man viel Zeit:
- Sie haben die Daten bereits : ein Verlauf, ein durchgeführter Versuchsplan … und Sie möchten daraus ein Modell ableiten und dieses anschließend optimieren: Das ist Machine learning dann Optimierung im Falle eines Kompromisses, der zwischen mehreren Y gefunden werden muss;
- Sie haben die Daten noch nicht und jeder Versuch ist kostspielig: Sie möchten, dass die Software Ihnen zunächst sagt, welche Versuche durchgeführt werden müssen, um den Untersuchungsbereich abzudecken, und Ihnen anschließend die Versuche nennt, die im Bereich von Interesse als Nächstes durchgeführt werden sollen. Das ist Bayesianische Optimierung, oder Mischoptimierung wenn es sich bei Ihren Faktoren um Anteile einer Rezeptur handelt.
Klicken Sie auf das Menü «Data Analysis» und anschließend auf «Machine Learning».
