- H0 / H1 : l’hypothèse de non-différence, et son alternative.
- p-value : probabilité d’observer un tel écart si H0 était vraie. Faible, elle discrédite H0.
- Risque alpha : risque d’affirmer une différence inexistante. Fixé d’avance, souvent 5 %.
- Risque beta : risque de manquer une différence réelle.
- Puissance : 1 − beta, la probabilité de détecter un écart réel.
- Test paramétrique : suppose une loi ; plus puissant si l’hypothèse tient.
- Test non paramétrique : ne suppose pas de loi ; plus robuste.
- Données appariées : deux séries mesurées sur les mêmes individus.
- Bilatéral / unilatéral : « différent de » contre « supérieur à ». Le sens se choisit avant de voir les données.
- BOB / WOW : les meilleures et les pires pièces, sélectionnées pour amplifier le contraste.
Annexe
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