Az előző két képernyő egyszerre csak egy jellemzőt kezel. Ez a képernyő egy teljes szerelvényt kezel: több funkcionális követelményt, több méretet, és főleg olyan méreteket, amelyek egyszerre több követelményhez is kapcsolódnak.
4.1 A kapcsolt követelmények problémája
Egy házba egy tengelyt szerelnek be: az axiális hézagnak 0,100 és 0,500 között kell maradnia, de emellett egy másik hézag is létezik, amelyet ugyanazokból a megmunkált méretekből számítanak ki. Ha egy méretet szigorítunk az első hézék betartása érdekében, az a második hézék költségkeretét csökkenti. Ha a tűréshatárokat követelményenként, egymástól függetlenül osztjuk el, az vagy szükségtelenül szigorú tűréshatárokhoz vezet, vagy pedig ahhoz, hogy valamelyik követelmény nem teljesül.
A „Méretek láncai” ablak az összes méretre elosztja a tűréshatárokat úgy, hogy egyszerre minden követelménynek eleget tegyen. Minden követelmény a méretek lineáris kombinációjaként írható le: Y = Σ αᵢ · Xᵢ, ahol az α együttható értéke +1, ha a méret hozzáadódik, −1, ha levonódik, vagy bármely más érték, ha emelőkar hatással jár.
💡 Ez az egyetlen menüképernyő, ahol már nem egy jellemzőt, hanem egy szerelvényt veszünk figyelembe. Három kérdésre ad választ: milyen tűréshatárokat kell feltüntetni a rajzon, melyik méretet kell elsősorban figyelni, és mi történik, ha egy tétel valamelyiknél a tűréshatáron kívül esik.
Az „Elosztás” fül: egy oszlop = egy méret

Az egész elemzés egyetlen táblázatba fér bele, és az értelmezési szabály egyszerű: egy oszlop egy méretadatot jelöl, és ha végigmegyünk az oszlopon, mindent megtudhatunk róla. A bal oldali blokk rögzített marad, amikor vízszintesen görgetünk, a fejléc pedig rögzített marad, amikor függőlegesen görgetünk – ez teszi kezelhetővé a képernyőt 150 hivatkozásból álló mappák esetén is.
Fentről lefelé:
- Cél: a névérték;
- β súlyozás: az értékelés relatív súlya az elosztásban. Ha mindenhol 1,00, a költségvetés egyenlő arányban oszlik el; egy nehezen megmunkálható értékelés nagyobb β-értéket kap, hogy nagyobb részesedést kapjon;
- Rögzített tűréshatár: előre meghatározott tűréshatár, amikor a méret nem tárgyalható — kereskedelmi alkatrész, már gyártásban lévő alkatrész;
- a követelményblokk: követelményenként egy sor, és a sor és az oszlop metszéspontjában az adott láncban szereplő méret α-együtthatója;
- kritikusság: azoknak a láncoknak a száma, amelyekben az érték szerepel, valamint annak terjedő súlyossága (§4.7);
- az elosztott tűréshatárok: az eredmény hat sorban — egy sor tűréshatár-megállapodásonként (§4.5).
A táblázatot a billentyűzettel úgy lehet kezelni, mint egy táblázatkezelő programot: kattintással szerkeszthető egy cella, húzással vagy Shift+kattintással jelölhető ki egy tartomány, a Ctrl+C és Ctrl+V billentyűkombinációkkal másolható és beilleszthető, a Ctrl+Shift+V billentyűkombinációval transzponáltan illeszthető be, a Delete billentyűvel pedig törölhető. Ha rákattintunk egy követelmény nevére, csak annak méretei jelennek meg – 150 oszlop mellett lehetetlen pusztán szemre megtalálni egy lánc négy nem nulla celláját.
A követelmények meghatározása
Minden követelménynek van neve, G súlyozási értéke és tartománya. A „Minimális”, „Maximális”, „Célérték” és „Tűrés” négy oszlop szerkeszthető és szinkronizált: a „Minimális” vagy a „Maximális” érték módosítása újraszámítja a célértéket és a tűrést; a célérték módosítása a tartomány szélességének megőrzése mellett eltolja a tartományt; a tűrésérték módosítása pedig kiszélesíti vagy szűkíti a célérték körüli tartományt. Így a rendelkezésre álló terv vagy műszaki leírás alapján lehet adatokat bevinni.
A következő, vonallal elválasztott oszlopok nem adhatók meg: ezek a kapott értékek, vagyis az elosztott tűréshatárok által ténylegesen eredményezett értékek, amelyeket négy feltételezés – célérték, legrosszabb eset, gauss-eloszlás, egyenletes eloszlás – alapján állítottak össze.
⚠️ A „Kapott célérték” oszlop egy beviteli ellenőrző funkció, nem csupán egy eredmény. Értéke Σ αᵢ · célᵢ, és ezt a megadott célértékhez hasonlítja össze. Ha a karakterlánc helyes, a cella zöld színű. Ha egy 150 értékből álló sorozatban egy előjelet megfordítunk, a cella azonnal pirosra vált, és a buborékban megjelenik az eltérés: a referencia-példában az E együttható megfordítása a Jeu2-ben azt eredményezi, hogy a kapott célérték 44,300 lesz 0,300 helyett. Ezzel egy napnyi kutatómunkát spóroltunk meg.
Az elosztás: először a legszorosabb
A számítás azonnal megtörténik, és minden billentyűleütéskor újraindul. Az elv négy lépésből áll:
- minden még nem kezelt követelmény esetében kiszámítjuk, hogy az milyen szorítást eredményezne a még szabad méretek esetében;
- a legszigorúbb követelményt vesszük figyelembe – azt, amelynek a szorítási értéke a legkisebb;
- a költségvetést a szabad kvóták között osztjuk el, a β súlyozások arányában;
- ezek a tűréshatárok a következő követelmények szempontjából korlátokká válnak, és az egész folyamat elölről kezdődik.
Ha a legszigorúbb korlátozást kezeljük először, akkor a tágabb követelmények felhasználhatják a fennmaradó értéket, ahelyett, hogy olyan értéket kényszerítenének rájuk, amelyre nem volt szükségük. A referencia-példában a Játék1 – négy méret ugyanazon tűréshatárral – megelőzi a 2. csoportot, és az E, amely kizárólag a 2. csoporthoz tartozik, megkapja azt a keretet, amelyet az 1. csoport nem használt fel: 0,300 szemben a többi négy méret 0,100-as értékével a legrosszabb esetben.
A „Számított tűréshatárok rögzítése” gomb az eredményt adatokká alakítja át: az elosztott tűréshatárok előírt tűréshatárokká válnak, a kapott oszlopok pedig ellenőrzéssé. Ezt a műveletet akkor kell végrehajtani, amikor az elosztás már végleges, és az azt körülvevő változatokat szeretnénk kipróbálni. A „Feloldás” gomb megnyomásával a számítás újra szabadon folyhat. Nincs szükség külön üzemmód beállítására: a képernyő automatikusan alkalmazkodik ahhoz, hogy mi van rögzítve és mi nem.
💡 Minden oszlopban kiemelve van az a követelménycella, amely meghatározta a méret tűréshatárát. Két sor esetén még kitalálható; ötven sor esetén viszont ez a képernyő leghasznosabb információja, amely megmutatja, kihez kell fordulni költségvetésért, ha egy méret túl szűk.
A hat tűrési szabály
A hat eredménysor nem hat különböző számítási változat: ezek a beszállítónak tett hat különböző ígéret, és így ugyanazon követelményre vonatkozó hat különböző tűréshatár.
| Egyezmény | Mit vár el a szállítótól | Példa: A B C D / E |
| A legrosszabb eset | Semmi. A követelmény akkor is teljesül, ha a méretek a tűréshatáron belül bármilyen ponton helyezkednek el. | 0,100 / 0,300 |
| Egységes statisztika | A méretek egyenletesen oszlanak el a tűréshatáron belül. | 0,115 / 0,200 |
| Kvadratikus statisztika | Az eloszlások gauss-eloszlások, és a célpontjukra vannak központosítva. | 0,200 / 0,346 |
| Tehetetlenségi | A célértéktől való eltérést a szórással együtt veszik figyelembe: ez a megengedett legnagyobb tehetetlenség. | 0,033 / 0,058 |
| Korrigált tehetetlenségi érték | Hasonlóan az inerciális módszerhez, de úgy, hogy soha ne engedje meg a legrosszabb esetnél nagyobb szórást. | 0,028 / 0,054 |
| Súlyozott tehetetlenségi | A w csúszka szabályozza a legrosszabb esetben biztosított védelem és a tehetetlenségből adódó megtakarítás közötti egyensúlyt. | 0,018 / 0,032 |
💡 A hat konvenciót folyamatosan számítják, mind a hatot. A megjelenített „Mód” választó nem befolyásolja a számítást, csupán kiválasztja a kiemelt sort és azt, amely a terjedő gravitációt táplálja. Érdemes összehasonlítani a vonalakat egymással: a referencia példán látható, hogy a legrosszabb esettől a kvadratikus statisztikához való áttérés megduplázza az A–D méretek tűréshatárát.
⚠️ Háromnál kevesebb oddsból álló sorozat esetén az egyenletes összetétel meghaladja a legrosszabb esetet — a Jeu2-n 0,505 szemben 0,400-zal. Ez nem számítási hiba: hanem a négyzetes összeg aritmetikai tulajdonsága, amely csak három vagy több odds esetén válik kedvezővé. A képernyő jelzi ezt, ellenkező esetben a «piros egyenletes» feliratot rossz kompromisszumnak értelmeznénk, holott a sorozat egyszerűen túl rövid ahhoz, hogy ez az értelmezés értelmet nyerjen.
A kapott értékek: egyetlen színszabály
Ha a határérték alatt van, zöld. Ha túllépi, piros. Nincs harmadik szín, nincs „eredmény” oszlop, nincs mód, amit be kell jelölni. Ha az egérrel áthúzunk egy cellán, megjelenik a fennmaradó tartalék vagy a túllépés számszerű értéke, és az érték mindig a cellában szerepel: a szín soha nem hordozza önmagában az információt.
A négy oszlopot együttesen kell értelmezni. A zöld oszlopban szereplő követelmény gauss-eloszlás esetén, a piros oszlopban pedig a legrosszabb esetben és egyenletes eloszlás esetén nem abszolút értelemben érvényes: csak akkor teljesül, ha a szállító a méreteket középre igazítja. Pontosan ezt mondja ki a választott megállapodás, és ezt kell a szerződésbe is belefoglalni.
A terjedő gravitáció: melyik értéket kell figyelni
Ez a képernyőn a legközvetlenebbül megvalósítható intézkedés. Minden követelményhez tartozik egy súlyozási érték – a példában 7, azon a skálán, amelyet már az FMEA-k során is használ. Ez a súlyozási érték átterjed az ahhoz kapcsolódó értékelésekre, arányosan azzal, hogy az egyes értékelések mennyit vesznek igénybe a követelmény költségvetéséből, és ha egy értékelés több követelményhez kapcsolódik, akkor azok súlyozási értékei összeadódnak.
A számítás öt szempontot vesz figyelembe: a követelmény súlyosságát, a méretérték súlyát a láncban, a szükséges minimumhoz viszonyított szigorúságát, az alkalmazott tűrési szabályokat, valamint az érintett követelmények számát. Az eredmény egy-egy értékelésenkénti pontszám, amely a „Terjedő súlyosság” sorban jelenik meg, és sávokkal – zöld, sárga, narancssárga, piros – van színezve; ezek küszöbértékei szerkeszthetők, és az elemzéssel együtt kerülnek mentésre.
A feltételezés számít, és ez szándékos. A legrosszabb eset garantálja a követelményt, függetlenül a központosítástól; a statisztika központosított esélyeket feltételez, és az eltérés ekkor közvetlenül hozzáadódik az eredmény átlagához. A statisztikai konvenció tehát egy feltételes ígéret, és az attól függő értékelés nagyobb kockázatot hordoz: a példában ugyanaz az értékelés a legrosszabb esetben 4,95-ről a kvadratikus statisztikában 6,42-re emelkedik. Ezzel szemben az inerciális módszerek kifejezetten figyelembe veszik az eltérést, és ezáltal alacsonyabb értéket adnak.
A jobb oldali panel kiegészíti a sort a legsúlyosabb értékek Pareto-diagramjával, az oszlopok súlyosság szerint csökkenő sorrendben történő megjelenítésének lehetőségével, valamint egy összefoglaló mondattal: a példában «E a legnagyobb súlyossággal bír (7,09): ez az első érték, amelyet fel kell venni az ellenőrzési tervbe». Ez a közvetlen átvezetés az ellenőrzési tervhez és az SPC ellenőrző diagramjaihoz.
💡 A közvetlenül felette található „Láncok száma” sor is ezzel együtt értelmezendő. Egy olyan érték, amely több követelményben is szerepel, egy kapcsolódási pontot jelent: ha enyhítjük, az egyszerre több láncot is tehermentesít, ha viszont szigorítjuk, az mindegyiket hátrányosan érinti. A képernyő a diagnózisokban név szerint jelöli meg.
A költségvetés felhasználása
Egy-egy követelményre vonatkozó mutató a kapott intervallumot a rendelkezésre álló intervallumhoz viszonyítva százalékban adja meg. 100 % esetén a keret pontosan felhasználásra kerül — ez a helyzet a példában szereplő mindkét követelmény esetében. Ennél alacsonyabb érték esetén a követelmény nem használja fel teljes mértékben a neki járó keretet: van még kihasználható tartalék, kivéve, ha a mutatói rögzítettek; ebben az esetben az alulhasználat tartalékot jelent, és nem pazarlást. A képernyő automatikusan megkülönbözteti a két esetet.
Az oszlop alján található „Diagnosztika” blokk összefoglalja az elosztás állapotát: teljesített vagy nem teljesített követelmények, párosítási értékek, fel nem használt költségkeretek. A „Szimuláció” fül: amit az elosztás nem árul el
A felosztás arra ad választ, hogy «milyen tűrésértékeket kell megadni». Nem ad választ arra a kérdésre, hogy «mi történik, ha a méretek nem középen helyezkednek el». A Szimuláció fül számos lehetséges szerelési helyzetet generál, és követelményenként megvizsgálja, hogy ezek közül hány marad megvalósítható.

Egy helyzet nem egy darab: hanem a folyamat egy állapota. Minden méretért kiszámítunk egy eltérést és egy szórást a szabvány által megengedett tartományon belül, majd analitikusan kiszámítjuk a követelmény átlagát és szórását. Gauss-féle feltételezés mellett az eredmény pontos, és a számítás ezerrel gyorsabb, mint a darabonkénti generálás: ötszáz követelményre vonatkozó kétezer helyzet néhány milliszekundum alatt feldolgozható. A grafikon minden pontja egy lehetséges összeállítás, nem pedig egy darab.
Méretre vonatkozó szabályok. A bal oldali táblázat minden méret esetében feltünteti a vonatkozó tűrési szabályokat és a minimális Cpk-értéket. Ezek valóban méret-specifikus jellemzők: ugyanazon szerelvény két mérete olyan beszállítóktól származhat, amelyek nem vállalnak azonos teljesítményt. A tetején található csoportos alkalmazási sáv – egy módszerválasztó, egy Cpk mező, egy Alkalmaz gomb – egyetlen művelettel átviszi az értéket az összes méretre, és a két mező egymástól független.
Terv. A helyzetek száma, a Y-tengelyen megadott cél-Cpk-érték – az a küszöbérték, amely alatt egy helyzetet nem megfelelőnek minősítenek –, valamint a méretek maximális Cp-értéke, amely meghatározza a beszállítótól elvárt teljesítmény felső határát.
Feltételezés. A legrosszabb esetben minden méret pontosan a megkövetelt minimális Cpk-értéknél készül: a beszállító a feltétlenül szükséges minimumot teljesíti. A valóságban azonban az egyes méretek Cpk-értéke a megkövetelt minimum és a maximális Cp között mozog: egyes beszállítók a szerződésben előírtnál jobb teljesítményt nyújtanak. A két válasz közötti különbség mutatja, mennyivel tartoznak a beszállítóik jóindulatának.
Kivétel: összeállíthatom ezt a csomagot?
A „Kivétel” blokk lehetővé teszi egy vagy több méret rögzítését a mért értékeken – a megállapított eltérést és szórást –, míg a többi érték továbbra is a tartományon belül változik. A szimuláció ezután megmutatja, hogy az adott tétel esetén milyen kockázatot jelent valójában az összeszerelés.
💡 Ez az a döntés, amelyet a gyárban nap mint nap meg kell hoznunk, legtöbbször megérzés alapján: egy tétel egy méretnél túllépi a tűréshatárt – el kell-e utasítani? A képernyő egy számmal válaszol, és a válasz gyakran az, hogy a tétel összeszerelhető, mert a gyártósor többi mérete rendelkezik tűréshatárral.
A megfelelőségi háromszögek értelmezése
Minden követelménynek megvan a maga háromszöge: az abszcisszán az eredmények átlaga, az ordinátán pedig a szórása látható. A lapos terület az, ahol a cél-Cpk-érték tartósan fennmarad; háromszög alakja a lényeget fejezi ki: minél jobban eltérünk a középponttól, annál kevesebb szóródás megengedett. A zöld pont a megfelelő helyzetet, a piros pont pedig a nem megfelelő helyzetet jelzi.
Minden követelmény egyszerre jelenik meg miniatűrök formájában, az „alkalmatlan helyzetek” százalékos arányával az élen. A kockázat csökkenő sorrendje szerint történő rendezés alapján azok a sorrendben jelennek meg, ahogyan meg kell őket vizsgálni; a „csak kockázatos” jelölőnégyzet elrejti azokat, amelyek nem jelentenek problémát. Egy miniatűrre kattintva az nagy méretben jelenik meg, az iso-Cpk 0,67 · 1 · 1,33 · 1,67; egy pontra kattintva a rendszer részletesen bemutatja a megfelelő helyzetet, és a háromszög alatt megjeleníti a követelmény eloszlását ebben a helyzetben, a Pp, Ppk értékekkel, valamint a követelményt túllépő arányokkal mindkét oldalon.
Az „Eredmények” panel a megjelenített követelményre vonatkozóan megadja a nem megfelelő esetek százalékos arányát, a medián Cpk-értéket, az 5. percentilis Cpk-értéket, a legkisebb mért Cpk-értéket, valamint az átlagos ppm-értéket a legrosszabb esetben mért ppm-értékhez viszonyítva. Az Áttekintés a kockázatnak kitett követelmények számával zárul, és a kockázat és a súlyosság kereszttáblázata alapján megjelöli a legkritikusabbat.
⚠️ Az átlagos ppm-érték és a legrosszabb esetben mért ppm-érték közötti különbség jelenti az ezen a képernyőn megjelenő valódi információt. A példában az átlag 1 867 ppm, de a legrosszabb esetben 299 425 ppm: az eloszlás átlagosan megfelelő, de egy konkrét esetben katasztrofális, és ez az eset be is fog következni. Egy megnyugtató medián Cpk-érték nem jelent garanciát; a 5. percentilisre kell figyelni.
💡 A háromszögek nem csupán a tűréshatároktól függenek, hanem a méretekkel megadott szabályoktól is. Ha a szimulációt újra futtatjuk úgy, hogy a kvadratikus statisztikai adatok méreteit a legrosszabb esetre állítjuk be, vagy csökkentjük a beszállítótól megkövetelt Cpk-értéket, az azonnal megmutatja, mennyibe kerül vagy mennyit hoz a tárgyalás.
Az elemzés rögzítése
A méretlánc-elemzés egy olyan dokumentum, amely több éven át érvényben marad, és amelyet a termék minden egyes fejlesztésekor újra áttekintünk. Ezért teljes egészében rögzítésre kerül: méretek, célértékek, súlyozások, rögzített tűréshatárok, követelmények és azok tartományai, együtthatók, súlyossági sávok, egyezmények és méretenkénti Cpk-értékek, eltérések, szimulációs beállítások. Az elemzés neve és állapota (mentve vagy módosítva) a címsorban jelenik meg, a méretek és követelmények számlálói pedig lehetővé teszik a táblázat átméretezését.
💡 Egy elemzés újbóli megnyitása pontosan ugyanazokat az eredményeket adja vissza, beleértve a szimulációs felhőt is: a sorsolás reprodukálható. Ez teszi lehetővé, hogy két évvel később egy audit során indokolni lehessen, miért választották éppen azt a tűréshatárt.
