Dies ist die neueste Seite des Menüs, und sie funktioniert anders als alle anderen: Die Anzahl der Versuche wird nicht eingegeben, sondern anhand einer Kurve ausgewählt.
Das Prinzip: Ellistat Datenanalyse nimmt einen mit Katalog zertifizierter Pläne, rund tausend Versuchspläne mit 3 bis 14 Faktoren und 8 bis 44 Versuchen, deren Eigenschaften mathematisch bewiesen und bei jeder Auslieferung der Software erneut überprüft werden: zueinander orthogonale Haupteffekte sowie völlig aliasfrei mit den Quadraten und den Wechselwirkungen. Die Quellen stammen aus der wissenschaftlichen Literatur: Konferenzmatrizen und DSD von Jones & Nachtsheim (2011), gemischte Pläne von Núñez Ares, Schoen & Goos (2023), in Technometrics (2020) veröffentlichte Pläne, ergänzt durch von Ellistat generierte Pläne.
1. Die Faktortabelle
Jeder Postbote erhält einen Typ :
- Fortgeschritten (3 Stufen) : min, mittleres Niveau, max. Seine Krümmung ist abschätzbar; ;
- Nach Kategorien (2 Stufen): zwei Ausprägungen, keine Zwischenstufe. Die Eingabe der mittleren Stufe ist deaktiviert: «Ein kategorialer Faktor hat nur zwei Ausprägungen: Es gibt keine Zwischenstufe, die eingegeben werden kann.»
Ein Banner fasst die Konfiguration zusammen: « n Faktoren, darunter k »Kategorie(n)“ – mit einem Aufzählungszeichen pro Faktor. Man muss mindestens zwei kontinuierliche Faktoren damit Routenvorschläge angezeigt werden; andernfalls erscheint auf der Seite die Meldung «Es sind mindestens zwei durchgehende Etappen erforderlich, um Routenvorschläge anzuzeigen».
2. Das Ziel und der Kompromiss
Zwei exklusive und optionale Karten:
- Einflussfaktoren ermitteln : Screening: Die relevanten Effekte mit möglichst wenigen Versuchen ermitteln; ;
- Modellieren und optimieren : Antwortfläche: Erstellen Sie ein Modell mit Krümmung, um die optimale Einstellung zu ermitteln.
Unter den Karten befindet sich ein Schieberegler Genauigkeit der Effekte ↔ Genauigkeit der Krümmung gewichtet die Rangfolge der Pläne. Im Screening-Modus wird dieser Faktor ausgeblendet: Die Suche nach der Krümmung ist sinnlos, wenn man lediglich herausfinden möchte, welche Faktoren eine Rolle spielen.
Das Ziel wird in der Ebene gespeichert: Es bleibt auch nach dem Neuladen der Seite erhalten.
3. Die Grenze zwischen Qualität und Prüfungen
Das ist die zentrale Grafik: die Qualität des besten verfügbaren Plans, abhängig von der Anzahl der Versuche. Ein Punkt pro Planmaßstab, durch eine Linie verbunden.
| Punkt | Bedeutung |
| Grün | Zertifizierter Plan aus dem Katalog. Durch Anklicken werden die Details angezeigt. |
| Blau | Maßgeschneiderter, optimierter Plan, bereits erstellt. |
| Grau | In dieser Größe gibt es keinen zertifizierten Plan – durch Anklicken wird einer erstellt. |
Der Schieberegler « Untersuchter Testbereich » verengt die Skala. Diese beginnt beim mathematischen Minimum, 2k+1 Tests für k Faktoren und umfasst mindestens 3k Versuche, ohne jemals die 60 zu überschreiten.
💡 Der Hinweis unter der Überschrift erklärt, wie man diese Grafik richtig interpretiert: « Suchen Sie den Knick : Darüber hinaus bringt jeder weitere Versuch nur wenig Qualitätsgewinn. » Genau diese Abwägung trifft man normalerweise blind, indem man den Umfang des vorherigen Projekts übernimmt. Hier ist sie beziffert: Man sieht, was die fünf Versuche kosten, bei deren Finanzierung man zögert, und was sie einbringen.
4. Die Lagepläne
Unter der Grenze befindet sich eine Karte pro Plan, sortiert nach Qualität. Jede Karte enthält:
- ein Ansteckplakette : «Zertifiziert» (nachgewiesene Orthogonalität und Aliasing-Freiheit) oder «Maßgeschneidert optimiert» (durch Optimierung für genau diese Größe erstellt); ;
- drei Stangen von 0 bis 100, zu interpretieren wie eine Ampel:
| Barre | Was sie misst |
| Genauigkeit der Effekte | Je höher die Leiste ist, desto genauer werden die Haupteffekte geschätzt. |
| Genauigkeit der Krümmung | Fähigkeit, quadratische Terme zu schätzen und somit ein Optimum zu ermitteln. Zeigt «nicht schätzbar» an, wenn die Ebene dies nicht zulässt. |
| Trennung der Terme zweiter Ordnung | Je höher die Leiste ist, desto weniger vermischen sich die Quadrate und Interaktionen miteinander. |
- die Anzahl der Übungen bereits auf der mittleren Stufe sowie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung « + Kernpunkte » (bis zu 6), um weitere hinzuzufügen.
⚠️ Die wichtigsten Punkte sind unmöglich, sobald ein Faktor kategorial ist : Ein zentraler Punkt legt alle Faktoren auf ihrer mittleren Stufe fest, während ein kategorialer Faktor keine solche Stufe aufweist. Die Schritt-für-Schritt-Funktion wird dann deaktiviert, was in einem Tooltip erläutert wird. Dies ist keine Einschränkung der Benutzeroberfläche: Ein solcher Versuch würde den Plan unlesbar machen.
5. Ein Detail einer Karte
Mit einem Klick öffnet sich ein Seitenbereich, der Folgendes enthält:
- Die Prüfmatrix mit tatsächlichen Werten, über die Schaltfläche «Versuchsplan erstellen» – dieselbe Komponente, dasselbe Verhalten wie auf den anderen Seiten; ;
- Die Bruttodaten : Varianz der linearen Effekte, Varianz der quadratischen Terme, maximale Korrelation zweiter Ordnung, Nullstellen pro Spalte, Ursprung der Ebene, Katalog-ID und wissenschaftliche Referenz; ;
- Die Korrelationskarte des Modells zweiter Ordnung de : Haupteffekte, dann die Quadrate der Faktoren mit drei Niveaus, dann Wechselwirkungen.
💡 Diese Korrelationskarte ist das zentrale Argument der Seite und lässt sich in einer Sekunde erfassen: «Der eingerahmte Block zeigt die Haupteffekte: Außerhalb der Diagonale muss es weiß bleiben. » Dies ist der visuelle Beweis dafür, dass Ihre Effekte ohne Verfälschung durch Terme zweiter Ordnung geschätzt werden, was keine herkömmliche fraktionierte Tabelle vergleichbarer Größe gewährleisten kann.
6. Maßgeschneiderte Erzeugung
Wenn kein zertifizierter Plan in der gewünschten Größe vorliegt, löst der graue Punkt an der Grenze einen Optimierer der einen solchen erstellt. Es erscheint ein Fortschrittsbalken, der abgebrochen werden kann; der erstellte Plan wird blau an die Grenze angefügt und bleibt im Versuchsplan gespeichert.