Población

Ellistat Análisis de datos ofrece una gama completa de pruebas estadísticas Pruebas paramétricas y no paramétricas para comparar una población de datos cuantitativos. La finalidad de estas pruebas estadísticas es comparar dos o más poblaciones, ya sea en términos de posiciones (como medias o medianas) o de variaciones (varianzas).

Las pruebas de hipótesis pueden dividirse en dos grandes categorías:

• Pruebas paramétricas (en naranja): Estas pruebas estadísticas hacen suposiciones sobre los parámetros de la distribución de la población, como la media y la varianza, e incluyen ejemplos como la prueba t de Student, ANOVA y la prueba de regresión lineal.
• Pruebas no paramétricas (en verde): Se trata de pruebas estadísticas que no hacen suposiciones sobre la distribución de los datos poblacionales e incluyen ejemplos como la prueba de Wilcoxon, Kruskal-Wallis o Friedman.

La tabla siguiente resume todas las pruebas estadísticas disponibles en el Análisis de datos Ellistat:

En las secciones siguientes se detallan las pruebas estadísticas que pueden realizarse con el Análisis de datos Ellistat:

1. Pruebas estadísticas para comparar medias

Comparación de medias:

Los siguientes ejemplos resumen los tipos de comparación realizados para comparar medias.

Los enlaces siguientes contienen los datos utilizados para los distintos análisis de comparación de medias propuestos por Ellistat Data Analysis. Tomemos como ejemplo los siguientes datos

Datos independientes 🇺🇸/ Données indépendantes🇫🇷 

Paired Data 🇺🇸/ Données appariées 🇫🇷 

Ejemplo 1: Comparación de una media con un valor teórico :

Realice una prueba 1T para comparar una media con un valor teórico.

• Introduzca los datos cuantitativos del ejemplo en la cuadrícula. El objetivo de este estudio es comparar la fuerza media del proveedor A con 5 N.
• Haga clic en el menú "Estadística inferencial".
• En el zona 1seleccione la columna con datos cuantitativos en Y.
• En zona 2, elija el tipo de sus datos. Por defecto, si la columna contiene valores cualitativos, Ellistat propondrá sólo "Proporción", pero si los datos son cuantitativos, Ellistat propondrá los dos tipos "proporción" y "población". 📝: elija "población".
• En Zona 3para obtener el gráfico seleccionado en la zona 2.
• En el zona 4El resultado de la significación (se muestra a la derecha) con los diferentes estadísticos a continuación. (La diferencia entre la media y el valor teórico es significativa si el valor P es inferior a 0,05. En el caso siguiente podemos concluir que la diferencia es significativa). En el siguiente caso podemos concluir que la diferencia es significativa). 📝: El contenido de Zona 4depende del tipo de datos seleccionados en Zona 2.

Ejemplo 2: Comparación de dos medias

Realice una prueba 2T para comparar dos medias diferentes.

• Introduzca los datos cuantitativos del ejemplo en la cuadrícula. El objetivo de este estudio es comparar las fuerzas medias de los proveedores A y B.
• Haga clic en el menú "Estadística inferencial".
• En el zona 1Si los datos están en 2 columnas diferentes, elija las columnas A y B en Y. Si los datos están apilados (una columna de proveedor además de una columna de fuerza), elija fuerza en Y y proveedor en X.
• En zona 2, elija el tipo de sus datos. Por defecto, si la columna contiene valores cualitativos, Ellistat propondrá sólo "Proporción", pero si los datos son cuantitativos, Ellistat propondrá los dos tipos "proporción" y "población". 📝: elija "población".
• En Zona 3para obtener el gráfico seleccionado en la zona 2.

• En el zona 4. . el resultado de significación (se muestra a la derecha) con los diferentes estadísticos que aparecen a continuación. (La diferencia entre las dos medias A y B es significativa si el valor P es inferior a 0,05. En el caso siguiente, podemos concluir que la diferencia no es significativa). En el caso siguiente, podemos concluir que la diferencia no es significativa). 📝: El contenido de Zona 4 depende del tipo de datos seleccionados en Zona 2.

Ejemplo 3: Comparación de tres o más medias

Realice una prueba ANOVA (análisis de varianza) para comparar 3 o más medias.

• Introduzca los datos cuantitativos del ejemplo en la cuadrícula. El objetivo de este estudio es comparar las fuerzas medias de los proveedores A, B y C.
• Haga clic en el menú "Estadística inferencial".
• En el zona 1Elija las columnas A, B y C en Y si los datos están en 3 columnas diferentes. o si los datos están apilados (una columna de proveedores además de una columna con los puntos fuertes). elija el punto fuerte como Y y el proveedor como X.
• En zona 2, elija el tipo de sus datos. Por defecto, si la columna contiene valores cualitativos, Ellistat propondrá sólo "Proporción", pero si los datos son cuantitativos, Ellistat propondrá los dos tipos "proporción" y "población". 📝: elija "población".
• En Zona 3para obtener el gráfico seleccionado en la zona 2.

• En el zona 4. . el resultado de significación (se muestra a la derecha) con los diferentes estadísticos que aparecen a continuación. (La diferencia entre las medias A, B y C es significativa si el valor P es inferior a 0,05. En el caso siguiente, podemos concluir que la diferencia no es significativa). En el caso siguiente, podemos concluir que la diferencia no es significativa). 📝: El contenido de Zona 4 depende del tipo de datos seleccionados en Zona 2.

Ejemplo 4: Datos emparejados

En el contexto de la estadística, los datos pareados (o datos emparejados) se refieren a conjuntos de datos en los que las observaciones se recogen por pares. Cada par de observaciones suele estar vinculado de una forma específica, lo que permite comparar directamente los dos valores de cada par.

Por ejemplo:

• Compare la dureza media antes y después del tratamiento térmico.
• Compare el recuento de glóbulos blancos antes, después de la primera dosis de tratamiento y después de la segunda dosis de tratamiento.

Comparar las medias de datos emparejados.

Ellistat ofrece dos pruebas adecuadas para comparar las medias de datos emparejados:

⇒ Prueba T para datos emparejados para dos medias.

⇒ ANOVA para datos emparejados de dos o más medias.

Paired Data 🇺🇸/ Données appariées 🇫🇷 

2. Pruebas estadísticas para comparar desviaciones típicas

Comparación de las desviaciones estándar:

Los siguientes ejemplos resumen los tipos de comparación realizados para comparar las desviaciones típicas.

Los enlaces siguientes contienen los datos utilizados para los distintos análisis de comparación de desviaciones típicas propuestos por Ellistat Data Analysis. Tomemos como ejemplo los siguientes datos:

Datos independientes 🇺🇸/ Données indépendantes🇫🇷 

Ejemplo 1: Comparación de una desviación típica con un valor teórico :

Hacer un Prueba Chi-2para comparar una desviación típica con un valor teórico.

• Introduzca los datos cuantitativos del ejemplo en la cuadrícula. El objetivo de este estudio es comparar la desviación estándar de la fuerza del proveedor A con 1 N.
• Haga clic en el menú "Estadística inferencial".
• En el zona 1seleccione la columna con datos cuantitativos en Y.
• En zona 2, elija el tipo de sus datos. Por defecto, si la columna contiene valores cualitativos, Ellistat propondrá sólo "Proporción", pero si los datos son cuantitativos, Ellistat propondrá los dos tipos "proporción" y "población". 📝: elija "población".
• En Zona 3para obtener el gráfico seleccionado en la zona 2.
• En el zona 4El resultado de significación (se muestra a la derecha) con los diferentes estadísticos a continuación. (la diferencia entre la desviación típica y el valor teórico es significativa si el valor P es inferior a 0,05. En el siguiente caso podemos concluir que la diferencia es significativa). 📝: El contenido de Zona 4depende del tipo de datos seleccionados en Zona 2.

Ejemplo 2: Comparación de dos desviaciones típicas.

Ellistat ofrece 2 pruebas para comparar las desviaciones estándar:

⇒Prueba de Fischerpara comparar dos desviaciones típicas diferentes.

⇒La prueba de Levenepara comparar dos o más desviaciones típicas.

• Introduzca los datos cuantitativos del ejemplo en la cuadrícula. El objetivo de este estudio es comparar las desviaciones típicas de las fuerzas de los proveedores A y B.
• Haga clic en el menú "Estadística inferencial".
• En el zona 1Si los datos están en 2 columnas diferentes, elija las columnas A y B en Y. Si los datos están apilados (una columna de proveedor además de una columna de fuerza), elija fuerza en Y y proveedor en X.
• En zona 2, elija el tipo de sus datos. Por defecto, si la columna contiene valores cualitativos, Ellistat propondrá sólo "Proporción", pero si los datos son cuantitativos, Ellistat propondrá los dos tipos "proporción" y "población". 📝: elija "población".
• En Zona 3para obtener el gráfico seleccionado en la zona 2.

• En el zona 4. . el resultado de la significación (se muestra a la derecha) con los diferentes estadísticos a continuación. (La diferencia entre las dos desviaciones típicas A y B es significativa si el valor P es inferior a 0,05. En el caso siguiente podemos concluir que la diferencia no es significativa). En el siguiente caso podemos concluir que la diferencia no es significativa). 📝: El contenido de Zona 4 depende del tipo de datos seleccionados en Zona 2.

Ejemplo 3: Comparación de tres o más desviaciones típicas

Ellistat ofrece 2 pruebas para comparar las desviaciones estándar:

⇒La prueba de Bartlettpara comparar dos o más desviaciones típicas.

⇒La prueba de Levenepara comparar dos o más desviaciones típicas.

• Introduzca los datos cuantitativos del ejemplo en la cuadrícula. El objetivo de este estudio es comparar las desviaciones típicas de las fuerzas de los proveedores A, B y C.
• Haga clic en el menú "Estadística inferencial".
• En el zona 1Elija las columnas A, B y C en Y si los datos están en 3 columnas diferentes. o si los datos están apilados (una columna de proveedores además de una columna con los puntos fuertes). elija el punto fuerte como Y y el proveedor como X.
• En zona 2, elija el tipo de sus datos. Por defecto, si la columna contiene valores cualitativos, Ellistat propondrá sólo "Proporción", pero si los datos son cuantitativos, Ellistat propondrá los dos tipos "proporción" y "población". 📝: elija "población".
• En Zona 3para obtener el gráfico seleccionado en la zona 2.

• En el zona 4. . el resultado de significación (se muestra a la derecha) con los diferentes estadísticos que aparecen a continuación. (La diferencia entre las desviaciones típicas A, B y C es significativa si el valor P es inferior a 0,05. En el caso siguiente, podemos concluir que la diferencia no es significativa). En el caso siguiente, podemos concluir que la diferencia no es significativa). 📝: El contenido de Zona 4 depende del tipo de datos seleccionados en Zona 2.

3. Pruebas estadísticas para comparar medianas

Comparación de medianas:

Los siguientes ejemplos resumen los tipos de comparación realizados para comparar medianas.

Los enlaces que figuran a continuación contienen los datos utilizados para los distintos análisis de comparación de medianas propuestos por Ellistat Data Analysis. Tomemos como ejemplo los siguientes datos:

Datos independientes 🇺🇸/ Données indépendantes🇫🇷

Paired Data 🇺🇸/ Données appariées 🇫🇷

Este conjunto de datos permite realizar varios análisis.

Ejemplo 1: Comparar una mediana con un valor teórico :

Ellistat ofrece dos pruebas no paramétricas para comparar la mediana con un valor teórico.

⇒ Prueba de signos

⇒ Prueba de Wilcoxon

• Introduzca los datos cuantitativos del ejemplo en la cuadrícula. El objetivo de este estudio es comparar la fuerza mediana del proveedor A con 5 N.
• Haga clic en el menú "Estadística inferencial".
• En el zona 1seleccione la columna con datos cuantitativos en Y.
• En zona 2, elija el tipo de sus datos. Por defecto, si la columna contiene valores cualitativos, Ellistat propondrá sólo "Proporción", pero si los datos son cuantitativos, Ellistat propondrá los dos tipos "proporción" y "población". 📝: elija "población".
• En Zona 3para obtener el gráfico seleccionado en la zona 2.
• En el zona 4El resultado de la significación (se muestra a la derecha) con los diferentes estadísticos a continuación. (La diferencia entre la mediana y el valor teórico es significativa si el valor P es inferior a 0,05. En el caso siguiente, podemos concluir que la diferencia es significativa). En el caso siguiente, podemos concluir que la diferencia es significativa).

📝: El contenido de Zona 4 depende del tipo de datos seleccionados en Zona 2. Para seleccionar correctamente la comparación de una mediana con un valor teórico, elija la prueba no paramétrica. véase la figura siguiente.

💡 Tenga en cuenta que todas las pruebas de comparación de medianas en Ellistat son pruebas no paramétricas, por lo que no hay requisitos previos para utilizar los resultados.

Ejemplo 2: Comparar dos medianas.

Ellistat ofrece 3 pruebas para comparar dos medianas diferentes.

⇒  Prueba de Mann Withney : daptada en caso de comparación de datos independientes

⇒  Prueba de signos : adaptado para datos emparejados

⇒  Prueba de Wilcoxon: adaptado para datos emparejados

• Introduzca los datos cuantitativos del ejemplo en la cuadrícula. El objetivo de este estudio es comparar las medianas de los puntos fuertes de los proveedores A y B.
• Haga clic en el menú "Estadística inferencial".
• En el zona 1Si los datos están en 2 columnas diferentes, elija las columnas A y B en Y. Si los datos están apilados (una columna de proveedor además de una columna de fuerza), elija fuerza en Y y proveedor en X.
• En zona 2, elija el tipo de sus datos. Por defecto, si la columna contiene valores cualitativos, Ellistat propondrá sólo "Proporción", pero si los datos son cuantitativos, Ellistat propondrá los dos tipos "proporción" y "población". 📝: elija "población".
• En Zona 3para obtener el gráfico seleccionado en la zona 2.

• En el zona 4. . el resultado de la significación (se muestra a la derecha) con los diferentes estadísticos a continuación. (La diferencia entre las dos medianas A y B es significativa si el valor P es inferior a 0,05. En el caso siguiente, podemos concluir que la diferencia no es significativa). En el caso siguiente, podemos concluir que la diferencia no es significativa).

📝: El contenido de Zona 4 depende del tipo de datos seleccionados en Zona 2. Para seleccionar la comparación de dos medianas, elija la prueba no paramétrica. véase la figura siguiente.

💡 Tenga en cuenta que todas las pruebas de comparación de medianas en Ellistat son pruebas no paramétricas. Así que no se requiere ningún requisito previo para explotar los resultados.

Ejemplo 3: Comparar tres o más medianas .

Ellistat ofrece dos pruebas no paramétricas para comparar tres o más medianas.

⇒ Prueba de Kruskal-Walis : adaptado a datos independientes

⇒ Prueba de Friedman: adaptado a los datos emparejados

• Introduzca los datos cuantitativos del ejemplo en la cuadrícula. El objetivo de este estudio es comparar las medianas de los puntos fuertes de los proveedores A, B y C.
• Haga clic en el menú "Estadística inferencial".
• En el zona 1Elija las columnas A, B y C en Y si los datos están en 3 columnas diferentes. o si los datos están apilados (una columna de proveedores además de una columna con los puntos fuertes). elija el punto fuerte como Y y el proveedor como X.
• En zona 2, elija el tipo de sus datos. Por defecto, si la columna contiene valores cualitativos, Ellistat propondrá sólo "Proporción", pero si los datos son cuantitativos, Ellistat propondrá los dos tipos "proporción" y "población". 📝: elija "población".
• En Zona 3para obtener el gráfico seleccionado en la zona 2.

• En el zona 4. . el resultado de significación (se muestra a la derecha) con los diferentes estadísticos que aparecen a continuación. (La diferencia entre las medianas A, B y C es significativa si el valor P es inferior a 0,05. En el caso siguiente, podemos concluir que la diferencia no es significativa). En el caso siguiente, podemos concluir que la diferencia no es significativa).

📝: El contenido de Zona 4 depende del tipo de datos seleccionados en Zona 2. Para seleccionar la comparación de varias medianas, elija la prueba no paramétrica. véase la figura siguiente.

💡 Tenga en cuenta que todas las pruebas de comparación de medianas en Ellistat son pruebas no paramétricas. Así que no se requiere ningún requisito previo para explotar los resultados.

Ejemplo 4: Datos emparejados

En el contexto de la estadística, los datos pareados (o datos emparejados) se refieren a conjuntos de datos en los que las observaciones se recogen por pares. Cada par de observaciones suele estar vinculado de una forma específica, lo que permite comparar directamente los dos valores de cada par.

Por ejemplo:

• Compare la dureza media antes y después del tratamiento térmico.
• Compare el recuento de glóbulos blancos antes, después de la primera dosis de tratamiento y después de la segunda dosis de tratamiento.

Para comparar las medianas de datos emparejados.

Ellistat ofrece 3 pruebas adecuadas para comparar las medianas de datos emparejados:

⇒⇒ Prueba de signos : adecuado para comparar dos medianas.

⇒ Prueba de Wilcoxon Para comparar dos medianas.

⇒ Prueba de Friedman: adecuado para comparar 3 o más medianas

💡 Tenga en cuenta que todas las pruebas de comparación de medianas en Ellistat son pruebas no paramétricas. Así que no se requiere ningún requisito previo para explotar los resultados.