R&R a medida

El R&R desglosa la variabilidad observada en sus fuentes y responde a: ¿Qué parte de lo que mido procede realmente de las piezas y qué parte de mi sistema de medición?

1. Le plan de l’étude

Cada pieza se mide varias veces por cada operador.

• Las piezas deben abarcar el alcance real de la producción. Si se toman diez piezas de la misma serie ajustada, parece que el instrumento de medición es defectuoso, cuando en realidad es la referencia la que carece de variación.
• Los ensayos mesurent la répétabilité : le même opérateur, la même pièce, deux fois. Il en faut au moins 2, Una sola repetición impide el uso del método ANOVA.
• Los operadores miden la reproducibilidad. Como mínimo dos, preferiblemente tres.

💡 Hacer que te tomen las medidas en orden aleatorio y sin que el operador vea sus mediciones anteriores. De lo contrario, obtiene su propio resultado, y la repetibilidad conseguida es muy satisfactoria.

2. Créer l’étude

Hay tres opciones, dependiendo del estado de tus datos:

• Añadir una garantía de R&R y luego crear una tabla vacía : Ellistat prepara la plantilla «piezas × operarios × repeticiones», solo hay que introducir los datos; ;
• Crear a partir de la cuadrícula si las medidas ya figuran en una tabla; ;
• Exportar a la tabla para importar los datos de un estudio a la hoja de cálculo y procesarlos.

Rellenar el’instrumento de medición, los operadores, los tolerancias y la norma elegida (véase el apartado 8).

3. Onglet Mesure

La tabla de introducción de datos: una línea por pieza, una columna por operario y por repetición. Todos los campos deben rellenarse: un mensaje que dice «Rellene todos los valores» indica los datos que faltan.

4. Onglet Analyse : la décomposition de la variance

Este es el núcleo del estudio. A cada fuente de variación se le asigna una desviación típica y una ponderación.

Las columnas desviación típica, contribución, proporción y proporción total expresan lo mismo a diferentes escalas: leer la proporción total para situar cada fuente en el conjunto.

• Si la repetibilidad Si el sonido es nítido, el problema está en el instrumento o en la configuración.
• Si la reproducibilidad predomina, el problema radica en el procedimiento: los operadores no actúan de la misma manera. A menudo, esto es lo más fácil de corregir: con instrucciones claras y formación.
• Si l’interacción es significativa, un operario tiene dificultades con un tipo concreto de pieza.

💡 La método de cálculo Se puede elegir entre ANOVA y medias/rangos. Es preferible el ANOVA: solo este permite aislar la interacción. Requiere al menos dos repeticiones; de lo contrario, Ellistat muestra el mensaje «El tipo ANOVA no puede funcionar con una sola repetición».

5. Onglet Résultats : deux référentiels

Un mismo error de medición puede interpretarse de dos maneras, y Ellistat presenta ambas una al lado de la otra.

En cuanto a la tolerancia : la question du contrôle : mon moyen est-il capable de trier conforme / non conforme ?

• Cpc : la capacidad del proceso de control, el indicador principal. Refleja la tolerancia a la dispersión de la media de la medida; ;
• CPC mínimo : el límite inferior de su intervalo de confianza al 95 % %. Es él que hay que tener en cuenta para sacar conclusiones: el CPC calculado a partir de una muestra pequeña es optimista; ;
• GRR % : la parte de la tolerancia consumida por el error de medición; ;
• Tolerancia mínima : la tolerancia más estrecha que puede medir este instrumento; ;
• Resolución y presencia de interacción.

En relación con la variación del proceso : la question de l’analyse : mon moyen sait-il distinguer les pièces entre elles ? 

• Variación del proceso : 6 desviaciones estándar de la producción. Este valor se introduce en el encabezado («Production Standard Deviation») o se calcula a partir de las piezas utilizadas para el R&R. La primera opción es, con diferencia, la mejor;
• ndc, número de categorías distintas : cuántos niveles diferentes es capaz de distinguir el instrumento en la producción real. Un NDC de 2 solo permite decir «bastante grande» o «bastante pequeño»; ;
• GRR % en relación, en esta ocasión, con la variación del proceso.

💡 Una forma podría ser bueno para clasificar y malo para analizar, o al revés. Una tolerancia amplia y una producción muy regular dan como resultado un CPC excelente y un NDC mediocre: suficiente para el control de conformidad, pero insuficiente para un estudio de capacidad o un diseño de experimentos.

6. Onglet Graphiques

• Gráfico de las medidas : todos los valores, pieza por pieza. Los puntos de una misma pieza deben agruparse.

• Gráfico de las medias : le profil de chaque opérateur. Des courbes parallèles et décalées signent un biais entre opérateurs corrigeable. Des courbes qui se croisent signent une interaction plus gênante.
• Gráfico de las superficies : el nivel de dispersión de cada operador. Un operador con un nivel de dispersión notablemente mayor necesita formación.

• Camembert y Pareto de las varianzas : el peso relativo de las fuentes, de un solo vistazo. Un R&R ideal con cerca de 100% de la varianza total procedente de las piezas y cerca de 100% de la varianza de medición procedente de la repetibilidad

7. Que faire d’un R&R insuffisant ?

Por orden de coste creciente:

• Aclarar el procedimiento a seguir y formar, si predomina la reproducibilidad; ;
• Mejorar el montaje — apoyo, posicionamiento, sujeción — si prima la repetibilidad; ;
• Aumentar el número de medidas y calcular su media: la dispersión disminuye en la raíz de n. Solución válida en el laboratorio, pero rara vez en la producción; ;
• Cambiar de unidad de medida, como último recurso.

⚠️ Ampliar la tolerancia mejora el CPC y el GRR % sin que haya cambiado nada en el instrumento. Se trata de una ilusión contable, no de una mejora.