Toutes les autres pages de Data Analysis subissent les données : elles décrivent, comparent, modélisent ce que la production a bien voulu produire. Le plan d’expériences fait l’inverse, il provoque les données. On décide à l’avance quels réglages essayer, dans quel ordre et combien de fois, pour que chaque essai apporte une information qu’aucun autre ne donne.
C’est ce qui change tout : sur des données d’observation, deux facteurs qui varient toujours ensemble sont indissociables, et aucune statistique ne les séparera. Dans un plan d’expériences, on les fait varier indépendamment par construction, c’est l’orthogonalité et l’on obtient des effets estimables séparément, donc une causalité.
Ce menu répond à trois questions :
- Quels facteurs comptent vraiment ? : cribler beaucoup de facteurs avec peu d’essais ;
- Comment se combinent-ils ? : modéliser interactions et courbure ;
- Où est le réglage optimal ? : ajuster une surface de réponse et l’exploiter.
Cliquer sur le menu « Data Analysis », puis sur « DOE ».
⚠️ Un plan d’expériences appartient toujours à un project. Sans projet sélectionné, la page demande d’en choisir un. Chaque type de plan garde ses propres plans, présentés en onglets en haut de page, avec un « + » pour en créer un nouveau. Le nom du plan est modifiable, et c’est lui que portera la grille de données créée à partir du plan.
Ellistat fourni un catalogue très complet des différents plans d’expériences possible incluant les dernières publications dans ce domaine avec le plans Smart DOE.