1. La tabla de características
En la parte superior de la pantalla, hay una tabla que recoge los elementos que definen cada característica. Las columnas principales son:
- nombre : la identidad de la variable; ;
- sigma y a corto plazo : las dos dispersiones; ;
- distribución y adecuación a la ley : la ley ajustada y la calidad de dicho ajuste; ;
- tolerancia mín. / máx., LCI y LCS : los límites de especificación y de control; ;
- objetivo y nominal : el valor objetivo.
💡 La columna Conformidad con la ley es lo primero que hay que comprobar. Todos los indicadores de capacidad suponen una distribución; si el ajuste es incorrecto, los valores de Cp y Cpk mostrados carecen de sentido y hay que cambiar la distribución o transformar los datos.
2. Los gráficos
- Histograma : la forma de la distribución, con la ley ajustada superpuesta y las tolerancias. De un solo vistazo se aprecia un descentramiento, una dispersión excesiva o una bimodalidad, lo cual suele ser un indicio de una mezcla de dos poblaciones, dos máquinas o dos lotes de material.
- La derecha de Henry : los puntos se alinean si la ley es adecuada. Se trata de una prueba visual más sensible que el histograma, sobre todo en los extremos de la distribución, precisamente donde se producen las no conformidades.
- Tarjeta de control : la cronología. Responde a una pregunta que el histograma no tiene en cuenta: ¿el proceso es estable ?
- Ámbito de aplicación : la dispersión dentro de cada muestra a lo largo del tiempo.
- EWMA : una media móvil ponderada, más sensible a las pequeñas variaciones duraderas que un mapa convencional.
⚠️ El histograma y la tarjeta de control no son intercambiables. Un proceso que se desvía lentamente puede dar lugar a un histograma muy aceptable: las mediciones del principio y del final se mezclan y el conjunto parece amplio, pero centrado. Solo la tarjeta de control revela la desviación.
3. Centrado medio o centrado en el objetivo
Los gráficos se pueden interpretar según dos sistemas de referencia, a elegir:
- Centro-media : los límites se establecen en torno a la media observada. Se evalúa la estabilidad : ¿Sigue siendo fiel a sí mismo el proceso?
- Centrado en el blanco : los límites se establecen en función del valor deseado. Se evalúa la cumplimiento : ¿El proceso produce lo que se solicita?
💡 Un proceso puede ser perfectamente estable y, sin embargo, desviarse sistemáticamente del objetivo. En el centrado medio parece estar bajo control, pero en el centrado en el objetivo se aprecia la desviación. Hay que fijarse en ambos.
4. Las reglas de detección
Más allá del mero hecho de sobrepasar el límite, Análisis de datos Ellistat señala configuraciones improbables bajo la hipótesis de un proceso estable:
| Regla | Lo que detecta |
| Tendencia | Una secuencia de puntos que suben o bajan: desgaste de la herramienta, desviación térmica. |
| Del mismo lado | Una serie de puntos situados en el mismo lado de la media: el proceso ha pasado a otro nivel. |
| Cerca de los límites | Puntos agrupados cerca de los límites: ¿dispersión subestimada o mezcla de poblaciones?. |
| Movimiento alternativo | Una alternancia sistemática: a menudo dos fuentes que se alternan, dos montajes, dos operadores. |
El punto de referencia Alerta marca los puntos en cuestión.
💡 Estas reglas aumentan la sensibilidad ante pequeñas desviaciones, pero cada una de ellas conlleva un riesgo de falsa alarma. En un proceso que ya está controlado, activar muchas de ellas hace que el sistema dé la alarma sin motivo.
5. Las capacidades
Cuatro indicadores y dos distinciones que conviene conocer:
- Cp y Cpk utilizan la dispersión a corto plazo : el rendimiento que puede alcanzar el proceso si se mantiene estable.
- Pp y Ppk utilizan la dispersión global : el rendimiento realmente obtenido, incluidas las desviaciones.
- Cp y Pp no tienen en cuenta el centrado; ; Cpk y Ppk lo tienen en cuenta.
La comparación entre los cuatro es más reveladora que cada uno por separado:
| Constatación | Interpretación |
| Cp alto, Cpk bajo | Un método bastante preciso, pero descentrado. Se corrige ajustándolo. |
| Cp ≈ Cpk, ambos bajos | Procedimiento demasiado disperso. Requiere una intervención técnica en profundidad. |
| CP alto, PP bajo | Un procedimiento eficaz, pero inestable : se desvía. Hay que buscar la causa en el tiempo. |
| Cp ≈ Pp | Tendencia estable; el corto plazo refleja el largo plazo. |
💡 El caso «Cp alto, Pp bajo» es el más frecuente y el que más se malinterpreta: técnicamente no hay ningún problema, es la gestión del proceso lo que falla. Una tarjeta de control bien llevada lo soluciona sin necesidad de inversión.
6. El análisis de distribución
Se ofrece un análisis muy completo de la distribución, con pruebas de adecuación, parámetros de asimetría, curtosis, entropía, detección de valores atípicos… Se puede seleccionar la distribución; el botón «Adecuación de la ley» muestra un resumen de las pruebas de adecuación.
