Test anhand von zusammenfassenden Statistiken

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Diese Seite dient zum Testen ohne die Rohdaten. Die zusammengefassten Statistiken werden direkt eingegeben.

Sie kommt in drei konkreten Fällen zum Einsatz: bei einem Lieferantenbericht, der nur den Mittelwert und die Standardabweichung angibt, bei einer Veröffentlichung, deren Schlussfolgerung man überprüfen möchte, sowie bei einer Kontrollberechnung vor der Durchführung eines Tests.

Drei Registerkarten:

  • Quantitativ : Für jede Probe die Größe (n), die Durchschnitt und das’Standardabweichung (sd). Ellistat führt den Test so durch, als ob die Daten vorhanden wären; ;
  • Qualitativ : Geben Sie die Anzahl mit dem Merkmal (k) und die Größe (n) um Anteile zu vergleichen; ;
  • Unabhängigkeit : eine Zeilen-×-Spalten-Kontingenztafel, um die Abhängigkeit zwischen zwei qualitativen Variablen zu prüfen.

Allgemeine Einstellungen: die Alpha-Risiko, und das’Alternative : bilateraleinseitig links oder einseitig rechts.

💡 Beidseitig oder einseitig? 

Bilaterale Frage: «Gibt es einen Unterschied?»,

Der Einseitige fragt: «Ist das besser?» Der Einseitige ist stärker, aber Die Richtung muss ausgewählt werden, bevor die Daten angezeigt werden.. Wählt man diese Option, nachdem man die Richtung der doppelten Abweichung festgestellt hat, verdoppelt sich das Alpha-Risiko.

Auf der Registerkarte „Unabhängigkeit“ wählt Ellistat die Methode entsprechend der Stichprobengröße aus und zeigt sie an: *n=1: exakte Binomialverteilung, n=2: exakter Fisher-Test, n≥3: χ²-Test*. Die Gültigkeit des χ²-Tests wird durch die Cochran-Regel, im Automatikmodus fasst Ellistat die Daten bei Bedarf zusammen. Die erwartete Teilnehmerzahlen werden angezeigt, eingefärbt nach standardisiertem Rest: Die am stärksten eingefärbten Felder sind diejenigen, die die Abhängigkeit aufweisen.