El botón D-Óptimo, que aparece en las páginas ’Taguchi», «XN», «Escaneo» y «Superficie de respuesta», abre un módulo independiente. Su principio consiste en partir de un conjunto de’ensayos propuestos y extraer de él el subconjunto que maximice el decisivo de la matriz de información; es decir, el que aporta más información para el modelo en cuestión.
⚠️ Un aspecto importante y que pasa bastante desapercibido: en las páginas «Taguchi», «XN» y «Balayage», los ensayos candidatos no son los de la tabla fraccionaria que se muestra, sino los de la plano completo. Es lógico, ya que se busca el mejor subconjunto posible, no el mejor subconjunto de un subconjunto, pero esto cambia lo que se ve en la pestaña de candidatos.
1. El panel de la izquierda
- Número de simulaciones : el número de búsquedas aleatorias por tamaño de plano, de 10 a 100 (25 por defecto). Cuanto mayor sea este valor, más cercana al óptimo será la solución y más tiempo llevará el cálculo; ;
- Número de líneas candidatas, Grados de libertad, Número mínimo de ensayos : las restricciones del problema. El número mínimo de pruebas es igual al número de grados de libertad del modelo, menos las pruebas que impongas; ;
- Determinante inicial y Determinante Doptimal : el valor de referencia y el resultado. El segundo aparece en color: verde por encima de 99 % del valor de referencia, naranja entre 95 y 99 %, y rojo por debajo; ;
- Factores : la elección de los términos del modelo. Aquí es donde se añaden los interacciones que hay que estimar, lo que aumenta los grados de libertad y, por lo tanto, el número mínimo de ensayos.
2. Las cuatro pestañas
Búsqueda de la solución óptima : se introduce un número mínimo y máximo de intentos, y Ellistat traza el determinante obtenido en función del número de intentos, con el determinante del plano inicial representado mediante una línea discontinua roja. El cálculo se puede anular.
Elaboración del plan : se establece el número de ensayos y se obtiene el plan D-óptimo correspondiente, que se puede trasladar a una tabla como los demás.
Pruebas de selección : la lista de candidatos, con una casilla de selección en cada línea: «Marque las casillas correspondientes a las pruebas que no se deben tener en cuenta (p. ej., configuración imposible)». Aquí es donde se eliminan las combinaciones inviables.
Tabla de inclusión del DOE : las pruebas que quieras imponer en el plano, diga lo que diga la optimización. Se fija el número de líneas, se introducen los valores, el copiar y pegar en varias celdas desde una hoja de cálculo funciona y «Borrar la tabla» la pone a cero. Una celda con fondo rojo indica una modalidad que no existe en los candidatos.
💡 Es la combinación de estas dos últimas pestañas lo que hace que el módulo sea tan valioso, y no tiene equivalente en las tablas estándar: eliminar los ensayos imposibles y aplicar las pruebas ya realizadas. También es la respuesta a la necesidad de «completar un plan ya existente»: se imponen las pruebas realizadas y la optimización elige las siguientes.
⚠️ El resultado depende totalmente de la calidad del conjunto de candidatos y del modelo especificado. Un plan D-óptimo para un modelo sin interacciones no es D-óptimo para el mismo modelo con interacciones: el módulo optimiza exactamente lo que se le pide.