Les autres menus de Análisis de datos décrivent y testent : ils disent comment vos mesures se répartissent, si deux populations diffèrent, quels facteurs comptent.
Ce menu Machine Learning franchit une étape de plus car il construit un modèle, c’est-à-dire une fonction qui prédit Y à partir des X, puis il s’en sert pour trouver le meilleur réglage.
Le menu réunit quatre entrées qui répondent à deux situations bien distinctes, et confondre les deux fait perdre beaucoup de temps :
- vous avez déjà les données : un historique, un plan d’expériences réalisé… et vous voulez en tirer un modèle puis l’optimiser : c’est Aprendizaje automático y luego Optimización dans le cas d’un compromis à trouver entre plusieurs Y;
- vous n’avez pas encore les données et chaque essai coûte cher : vous voulez que le logiciel vous dise quels essais dans un premier temps pour balayer le domaine d’étude et dans un second temps vous donne les essais à faire ensuite dans la région d’intérêt. C’est Optimización bayesiana, ou Optimización de la mezcla si vos facteurs sont des proportions d’une formulation.
Cliquer sur le menu « Data Analysis », puis sur « Machine learning ».
