Der T² gibt Antwort auf eine Frage zur Steuerung: Entspricht dieses Teil den Anforderungen, wenn man alle Merkmale zusammen betrachtet?Ein Werkstück kann bei jedem Maß innerhalb der Toleranz liegen und dennoch aufgrund der Kombination der Maße atypisch sein – genau das wird bei einer Maß-für-Maß-Überwachung übersehen.
T² misst den Abstand jedes Einzelnen zum Zentrum der Wolke unter Berücksichtigung der Korrelationen zwischen den Merkmalen (Mahalanobis-Abstand). Die Grafik ähnelt einer Kontrollkarte: ein Wert, ein Grenzwert.
Zone 1 : die Optionen.
⇒ Ausbildung in / bei : die Zeilen, die als Referenz dienen (Mittelwert und Kovarianzmatrix). Die übrigen werden mit dieser Referenz verglichen; ;
⇒ Typ T2 : die Methode zur Berechnung des Grenzwerts – Sullivan, Klassisch oder Chi²; ;
⇒ Alpha-Risiko : das Risiko eines Fehlalarms; ;
⇒ Feste Grenze : legt eine Obergrenze fest, anstatt sie neu zu berechnen; ;
⇒ Ausreißer entfernen und Werte außerhalb von T² entfernen : bereinigen den Trainingsdatensatz, damit die Referenz nicht auf der Grundlage von Ausreißern festgelegt wird; ;
⇒ Gruppen suchen : Erkennt nahe beieinander liegende Punkte außerhalb der Grenzwerte und färbt sie gruppenweise ein. Punkte, die auf dieselbe Weise aus dem Bereich herausfallen, deuten auf eine gemeinsame Ursache hin; ;
⇒ Logarithmische Skala : erkennbar, wenn ein Punkt alle anderen übertrifft.
Zone 2 : die zugehörige Wolke.
⇒ Mit 2 Variablen, zeigt er die Personen und die’Vertrauensellipse : die multivariate Konformitätsgrenze. Dies ist die aussagekräftigste Darstellung; ;
⇒ Mit 3 Variablen, die dreidimensionale Wolke; ;
⇒ Mehr als drei Variablen, werden die Individuen in die Faktorenebene der Hauptkomponentenanalyse (PCA) projiziert, die einzige mögliche Darstellung.
💡 Eine T²-Analyse, bei der kein Merkmal außerhalb der Toleranz liegt, ist ein interessanter Fall: Die Kombination hat sich geändert. Wechsle zur Hauptkomponentenanalyse (ACP), um zu sehen, welche Verbindung sich verändert hat.