Lo stesso principio vale per le leggi continue: normale, logaritmo naturale, Weibull, esponenziale e beta.
Si inseriscono i parametri della legge e delle limiti, e si ottiene:
- le statistiche : media, mediana, primo quartile; ;
- la proporzione del lato inferiore e la proporzione del lato superiore, la quota di produzione fuori limite; ;
- le capacità Cp e Cpk corrispondenti, se del caso.

💡 Il vantaggio principale è quello di sostituire le tradizionali tabelle statistiche fornendo tutte le statistiche relative alle principali distribuzioni
💡 L'aspetto secondario riguarda il dimensionamento a priori: prima di avviare la produzione, si verifica quale percentuale di scarti derivi da una dispersione ipotizzata e da una tolleranza prestabilita. È anche l'occasione giusta per illustrare l'effetto di uno scostamento rispetto al centro sugli scarti.
⚠️ Una distribuzione scelta per comodità non diventa per questo vera. Se i dati reali non seguono la distribuzione normale, la proporzione fuori tolleranza calcolata nell’ipotesi di una distribuzione normale può essere errata di un fattore significativo nelle code, dove la differenza tra le distribuzioni è massima.
