| Entrata | A cosa serve |
| Come scegliere? | Assistant de sélection : décrivez votre besoin, il désigne les plans adaptés et écarte les autres en expliquant pourquoi. |
| Fatto 2 Taguchi | Plans factoriels et fractionnaires à 2 niveaux, tables L4 à L64, avec gestion explicite des interactions et des alias. |
| XN | Plans à niveaux mixtes : chaque facteur peut avoir son propre nombre de niveaux, de 2 à 6. |
| Piano di spazzamento | Criblage : identifier vite les facteurs influents. Tables à 2 niveaux, ou DSD à 3 niveaux. |
| Superficie di risposta | Modélisation quadratique complète et optimisation : composite centré, Box-Behnken, Hoke, hybrides, DSD. |
| Smart DOE | Catalogue de plans certifiés à 2 et 3 niveaux qui garantisse l’absence de corrélation entre les facteur principaux et les actions de second ordre, choisis sur une frontière qualité / nombre d’essais. |
| Riempimento | Couverture uniforme de l’espace expérimental — le plan des modèles de machine learning. |
| Griglia | Le tableau de données du projet : c’est là qu’on saisit les réponses mesurées. |
| Analisi | Le module Machine Learning, pour exploiter le plan une fois les mesures faites. |
💡 L’ordre d’usage est toujours le même : choisir le plan, le construire, le transférer dans la grille, réaliser les essais et saisir les Y, puis analyser. Les sept premières entrées couvrent les deux premières étapes ; « Grille » et « Analyse » sont là pour ne pas avoir à quitter le menu.