C’est la page la plus récente du menu, et elle procède autrement que toutes les autres : on ne saisit pas le nombre d’essais, on le choisit sur une courbe.
Le principe : Ellistat Analisi dei dati embarque un catalogue de plans certifiés, un millier de plans, de 3 à 14 facteurs et de 8 à 44 essais dont les propriétés sont prouvées mathématiquement et revérifiées à chaque livraison du logiciel : effets principaux orthogonaux entre eux, et totalement non aliasés avec les carrés et les interactions. Les sources sont académiques : matrices de conférence et DSD de Jones & Nachtsheim (2011), plans mixtes de Núñez Ares, Schoen & Goos (2023), plans publiés dans Technometrics (2020), complétés de plans générés par Ellistat.
1. Le tableau des facteurs
Chaque facteur reçoit un Tipo :
- Continu (3 niveaux) : min, niveau intermédiaire, max. Sa courbure est estimable ;
- Catégoriel (2 niveaux): deux modalités, pas de niveau intermédiaire. La saisie du niveau central est neutralisée : « Un facteur catégoriel n’a que deux modalités : pas de niveau intermédiaire à saisir. »
Un bandeau résume la configuration : « n facteurs, dont k catégoriel(s) » avec une puce par facteur. Il faut au moins deux facteurs continus pour que des plans soient proposés ; sinon la page affiche « Il faut au moins deux facteurs continus pour proposer des plans ».
2. L’objectif et le compromis
Deux cartes, exclusives, et facultatives :
- Identifier les facteurs influents : criblage : détecter les effets qui comptent, avec un minimum d’essais ;
- Modéliser et optimiser : surface de réponse : construire un modèle avec courbure pour trouver le réglage optimal.
Sous les cartes, un curseur Précision sur les effets ↔ Précision sur la courbure pondère le classement des plans. En mode criblage il disparaît : chercher de la courbure n’a pas de sens quand on cherche seulement quels facteurs comptent.
L’objectif est enregistré sur le plan : il survit au rechargement de la page.
3. La frontière qualité / essais
C’est le graphique central : la qualité du meilleur plan disponible, en fonction du nombre d’essais. Un point par taille de plan, reliés par une ligne.
| Point | Signification |
| Verde | Plan certifié du catalogue. Cliquer ouvre son détail. |
| Bleu | Plan optimisé sur mesure, déjà généré. |
| Gris | Aucun plan certifié à cette taille — cliquer en construit un. |
Le curseur « Plage d’essais explorée » resserre l’échelle. Celle-ci part du minimum mathématique, 2k+1 essais pour k facteurs, et couvre au moins 3k essais sans jamais dépasser 60.
💡 L’indication affichée sous le titre est la bonne façon de lire ce graphique : « Cherchez le coude : au-delà, chaque essai supplémentaire achète peu de qualité. » C’est exactement l’arbitrage qu’on fait d’habitude à l’aveugle, en recopiant la taille de plan du projet précédent. Ici il est chiffré : on voit ce que coûtent les cinq essais qu’on hésite à financer, et ce qu’ils rapportent.
4. Les cartes de plan
Sous la frontière, une carte par plan, classée par qualité. Chaque carte porte :
- un badge : « Certifié » (orthogonalité et absence d’aliasing prouvées) ou « Optimisé sur mesure » (construit par optimisation pour cette taille exacte) ;
- trois barres de 0 à 100, lues comme un feu tricolore :
| Barra | Ce qu’elle mesure |
| Précision des effets | Plus la barre est haute, plus les effets principaux sont estimés précisément. |
| Précision de la courbure | Capacité à estimer les termes quadratiques, donc à détecter un optimum. Affiche « non estimable » quand le plan ne le permet pas. |
| Séparation des termes du 2d ordre | Plus la barre est haute, moins les carrés et interactions se confondent entre eux. |
- le nombre d’essais déjà au niveau intermédiaire, et un pas-à-pas « + points centraux » (jusqu’à 6) pour en ajouter.
⚠️ Les points centraux sont impossibles dès qu’un facteur est catégoriel : un point central fixe tous les facteurs à leur niveau intermédiaire, or un facteur catégoriel n’en a pas. Le pas-à-pas est alors désactivé, avec l’explication en infobulle. Ce n’est pas une limitation d’interface : un tel essai rendrait le plan indécodable.
5. Le détail d’un plan
Un clic ouvre un panneau latéral qui contient :
- La matrice d’essais en valeurs réelles, avec le bouton « Créer le plan d’expérience », le même composant, le même comportement que sur les autres pages ;
- Il métriques brutes : variance des effets linéaires, variance des termes quadratiques, corrélation max du second ordre, zéros par colonne, origine du plan, identifiant catalogue et référence académique ;
- La carte de corrélation du modèle du 2d ordre : effets principaux, puis carrés des facteurs à trois niveaux, puis interactions.
💡 Cette carte de corrélation est l’argument central de la page, et elle se lit en une seconde : « Le bloc encadré est celui des effets principaux : il doit rester blanc hors diagonale. » C’est la preuve visuelle que vos effets sont estimés sans contamination par le second ordre , ce qu’aucune table fractionnaire classique de taille comparable ne garantit.
6. La génération sur mesure
Quand aucun plan certifié n’existe à la taille voulue, le point gris de la frontière lance un optimiseur qui en construit un. Une barre de progression s’affiche, annulable ; le plan obtenu rejoint la frontière en bleu et reste mémorisé sur le plan d’expérience.