Il T² risponde a una questione di gestione: Questo pezzo è conforme, considerando tutte le caratteristiche nel loro insieme?Un pezzo può rientrare nei limiti di tolleranza per ciascuna quota e risultare comunque atipico per la combinazione di tali quote: è proprio questo che sfugge al controllo quota per quota.
Il T² misura la distanza di ciascun individuo dal centro della nuvola, tenendo conto delle correlazioni tra le caratteristiche (distanza di Mahalanobis). Il grafico assomiglia a una carta di controllo: un valore, un limite.
Zona 1 : le opzioni.
⇒ Apprendimento di / a : le linee che servono a stabilire il riferimento (media e matrice di covarianza). Le altre vengono confrontate con tale riferimento; ;
⇒ Tipo T2 : il metodo di calcolo del limite — Sullivan, Classico o Chi2; ;
⇒ rischio alfa : il rischio di un falso allarme; ;
⇒ Limite fisso : impone un limite anziché ricalcolarlo; ;
⇒ Eliminare i valori anomali e Eliminare i valori al di fuori di T² : ripuliscono il campione di addestramento, in modo che il riferimento non venga stabilito sulla base di punti atipici; ;
⇒ Cerca gruppi : individua i punti fuori limite vicini tra loro e li colora per gruppi. I punti che si discostano allo stesso modo indicano una causa comune; ;
⇒ Scala logaritmica : leggibile quando un punto prevale su tutti gli altri.
Zona 2 : la nuvola associata.
⇒ Con 2 variabili, mostra le persone e l’ellisse di confidenza : il confine di conformità multivariata. È la rappresentazione più eloquente; ;
⇒ Con 3 variabili, la nuvola in tre dimensioni; ;
⇒ Più di 3 variabili, i dati sono proiettati sul piano fattoriale dell’ACP, l’unica rappresentazione possibile.
💡 Un T² che risulta fuori tolleranza senza che nessuna caratteristica sia fuori tolleranza è un caso interessante: la combinazione è cambiata. Passare all’ACP per vedere quale legame si è modificato.