Ogni colonna ha un tipo specifico: può essere una colonna numerica, di testo o di data, modificabile cliccando sull’icona. Una colonna con numeri può infatti essere di tipo stringa se, ad esempio, contiene un codice prodotto espresso sotto forma di numero, come 833256. È importante definire correttamente il tipo di dati, poiché ciò determina la scelta dei grafici e dei test di ipotesi più adeguati.
Formattazione dei dati su più colonne.
A volte, soprattutto nel caso di piani sperimentali o di carte di controllo, è più semplice inserire i risultati in più colonne. È molto semplice: basta specificare il numero di colonne da utilizzare per la variabile selezionata.
La formattazione condizionale dei dati è automatica: si tratta davvero di un grande vantaggio (se non addirittura indispensabile) per individuare eventuali valori anomali o incongruenze nei dati.