- Nube XY : il grafico fondamentale che illustra la relazione tra due misure, con la retta di regressione.
- Matrice di correlazione : tutte le coppie di variabili quantitative in una volta sola. È la vista dei risultati quando si hanno dieci caratteristiche e nessuna ipotesi.
- Distribuzione marginale : la nuvola XY, delimitata dalla distribuzione di ciascuna variabile. Utile quando la forma delle distribuzioni è importante tanto quanto la loro relazione.
- Grafica 3D : tre variabili quantitative nello spazio.
⚠️ La correlazione non implica causalità. Due grandezze possono variare insieme perché sono determinate da una terza: la temperatura ambiente fa variare sia la dilatazione del pezzo sia la deriva del sensore. Il grafico mostra una chiara correlazione, e agendo su una delle due grandezze non si modifica l’altra. Solo un piano sperimentale permette di stabilire un nesso di causalità.
💡 Controlla sempre la nuvola prima di dare per scontato un coefficiente. Una correlazione pari a 0,9 può derivare da un unico valore estremo, mentre una distribuzione a campana molto marcata produce un coefficiente prossimo allo zero. Il numero riassume, la nuvola fornisce informazioni.