- Variable quantitative : mesure sur laquelle une moyenne a un sens.
- Variable qualitative : catégorie ; on compte des effectifs, on ne moyenne pas.
- X et Y : X explique, Y est expliqué. Le rôle change les graphiques disponibles.
- Paired data : deux séries mesurées sur les mêmes individus. À déclarer, sous peine de perdre en puissance de test.
- p-value : probabilité d’observer un tel écart si aucune différence réelle n’existait. Petite, elle rend le hasard peu crédible.
- AUC : aire sous la courbe ROC, pouvoir de séparation d’une mesure. 0,5 = hasard, 1 = parfait.Interaction : l’effet d’un facteur dépend du niveau d’un autre. Le multivari la rend visible.
- Interaction : l’effet d’un facteur dépend du niveau d’un autre. Le multivari la rend visible.
Appendix: Key Figures
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